第六章 图像分割:图像分割就是把图像分为互不重叠的区域,并提取出感兴趣的区域技术和过程。本章首先要理解图像分割的基本思路和方法,并掌握阈值分割、边缘检测分割、区域分割的原理和常用方法。6.1引言及概述:图像分割概述主要介绍分割的定义、基本思路和方法、在图像工程中所处的地位、分割的要求等。
6.2阈值分割:阈值分割主要介绍阈值分割的原理、阈值的种类、直方图阈值、最优阈值和最大类间方差阈值。
6.3边缘检测:边缘检测分割主要介绍边缘的定义、边缘检测分割的原理、一阶/二阶边缘检测算子、Hough变换等。
6.4区域分割:区域分割主要介绍区域生长和分裂合并两种方法。
[单选题]直方图阈值是基于单目标图像直方图的(    )现象。
波动
双峰一谷
多次起伏
答案:双峰一谷
[单选题]区域生长是一种(    )的分割方法。
自上而下
自下而上
随机的[判断题]通常用一阶微分的过零点检测边缘。

[判断题]拉普拉斯算子是无方向的微分算子。

[多选题]阈值可分为(   )几种。
真阈值和假阈值
直方图阈值和最优阈值
全局阈值和局部阈值
直接阈值与间接阈值[多选题]基于边缘的分割方法主要有(    )
分裂合并
一阶微分边缘检测分割
直方图阈值分割
Hough变换

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