- 傅立叶变换后的矩阵处在频域上。（ ）
- 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。（ ）
- 与高斯低通滤波器相比,理想低通滤波器在图像处理过程中更容易出现振铃。（ ）
- 图像分割可以依据图像的灰度、颜色、纹理等特性来进行。（ ）
- 在 MATLAB中,uint8是无符号8位整数。（ ）
- 马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象。（ ）
- 高频加强滤波器可以有效増强图像边缘和灰度平滑区的对比度。（ ）
- 图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。（ ）
- 数字图像处理泛指算机对数字图像进行处理,涉及图像增强、图像复原、图像分割等內容。（ ）
- 灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。（ ）
- 空间变换是频域变换。（ ）
- 像素深度是指存储每个像素所用的位数。（ ）
- 像素灰度值的两个基本性质----不连续性和相似性可以被用于设计图像分割算法。（ ）
- 对于低通和高通巴特沃斯滤波器叙述不正确的是（ ）。
- 下列算法中属于平滑运算的是（ ）。
- 高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量，这样的滤波器叫（ ）。
- 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度:（ ）。
- 形态学操作不能用来做下列哪一项图像处理的操作？（ ）
- 将图像写入到‘name. tif’文件中的命令是（ ）。
- 下列关于Otsu算法中“类间方差（between-classes variance）”的描述错误的是（ ）。
- 设平移量为（tx, ty）,则平移矩阵为（ ）。
- 在单变量变换增强中,最容易让人感到图像内容发生变化的是（ ）。
- 数字图像的（ ）。
- 将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫（ ）。
- 在8方向链码的一阶差分码中，哪个码不会出现（ ）。
- 如果将均匀噪声的定义范围增加一倍,则其均值（ ）。
- 以下关于线性配准的说法不正确的是（ ）。
- 一幅图像的直方图均值较小而方差较大,意味着（ ）。
- 下列算法中属于图象平滑处理的是（ ）。
- 下面哪些效果无法通过卷积实现？（ ）
- 对单幅图像进行处理,仅改变像素空间位置的运算是（ ）。
- （ ）是模式识别。
- 使用同态滤波方法进行图像增强时，不包含以下哪个过程（ ）
- 256×256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是（ ）。
- 下列哪一项不属于图像卷积运算的过程（ ）
- 下面哪一个选项不属于图像的几何变换（ ）。
- 一幅灰度图像的傅里叶频谱中,数值较大部分对应着原图像中（ ）。
- 使用逆滤波对退化图像进行复原时,为避免噪声影响,应选择在中心化频谱中（ ）进行。
- 可以使用以下（ ）描述图像中出现的噪声。
- 对一幅灰度图像进行滤波时,会产生振铃现象的滤波器包括（ ）。
- 图像描述的基本方法有（ ）。
- 梯度算子的特点包括（ ）。
- 基于区域的分割方法主要有（ ）。
- 以下分割方法中属于区域算法的是（ ）。
- 对于距离或度量函数,一般要满足以下条件（ ）。
- 使用（ ）滤波器可以锐化一幅灰度图像。
- 最小自然码解决了同一个物体链码起点不同造成的链码不同问题（ ）。
- 傅里叶描述子S(k)/S(1)，K大于等于1，具有平移，旋转，缩放不变性（ ）。
- 归一化的中心矩具有（ ）。
- 链码具有平移不变性（ ）。
- 拓扑描述不受图形变形的影响（ ）。
- 一阶微分边缘检测算子无法准确定位边缘位置（ ）。
- 基于边缘的分割方法主要有（ ）。
- 区域生长法对种子点的选择较为敏感（ ）。
- 二阶微分算子的过零点可以准确定位图像边缘（ ）。
- 引起图像退化的因素很多，以下哪些会引起图像退化（ ）。
- 维纳滤波法恢复图像，其前提条件之一是图像与噪声（ ）。
- 逆滤波当H（U,V）很小时，会极大的放大噪声的影响。（ ）
- 图像复原是一个客观过程。（ ）
- 图像复原一般要知道图像退化的机理和过程的先验知识，建立相应的（ ）。
- 从灰度直方图不能恢复出原始图像。（ ）
- 以下关于均值滤波器的说法正确的是（ ）。
- 以下关于直方图的说法正确的是（ ）。
- 以下关于空域锐化的说法正确的是（ ）。
- 频域低通滤波的前提是（ ）。
- 傅里叶变换得到的频谱中，高频系数对应于（ ）。
- 傅里叶变换得到的频谱中，低频系数对应于（ ）。
- 图像平移后,其傅里叶变换的幅度和相位均保持不变。（ ）
- 傅里叶变换具有旋转不变性。（ ）
- 双线性插值可能会造成图像模糊。（ ）
- 表示一幅灰度图像，一般用（ ）。
- 彩色图像中，每个像素点用( )表示色彩值?（ ）。
- 数字图像的质量与采样频率有关。（ ）
- 幅模拟图像转化为数字图像，要经过（ ）。
- 某个像素的邻域，一般有（ ）。
答案:对
答案:对
答案:错
答案:对
答案:对
答案:对
答案:对
答案:错
答案:对
答案:对
答案:错
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