第一章 概述:人工智能发展所取得的大部分成就都和大数据密切相关。通过数据采集、处理、分析,从各行各业的海量数据中,获得有价值的洞察,为更高级的算法提供素材。而人工智能为大数据的应用提供了方法论支撑。通过人工智能和大数据的相辅相成,充分发挥他们的价值,使得他们的应用领域不断扩展。1.1大数据概述:大数据是信息技术和计算方法迅速发展的必然产物。商业数据、科学数据和网页数据等促使数据的种类日益增多、规模呈爆炸式增长,大数据时代已经到来。大数据已成为继物力和人力资源之后的又一重要资源,将在社会发展过程中发挥不可替代的作用。
1.2人工智能:人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
1.3大数据与人工智能关系:AI本身就是一种大数据的应用,特别是在对于AI系统进行训练的时候,使用的数据越多,AI系统就越先进。在计算力指数级增长及高价值数据的驱动下,以AI为核心的智能化正不断延伸其技术应用广度、拓展技术突破深度。
[单选题]在数据量单位中,1PB等于( )。

选项:[2048TB, 256TB, 1024TB, 512TB]
[单选题]大数据的最终价值体现(    )。

选项:[理论, 思想, 实践, 技术]
[单选题]人工智能起源于( )。

选项:[70-80年代, 50-60年代, 40-50年代, 60-70年代]
[单选题]被称为XCON的“专家系统”是由( )发明。

选项:[卡内基梅隆大学, 哈佛大学, 牛津大学, 麻省理工学院]
[多选题]大数据具有4V特点包括( )。

选项:[多样, 大量, 精确, 密度高, 高速]
[多选题]自然语言处理包括( )。

选项:[解析, 编码, 翻译, 解码, 理解]
[单选题]在大数据时代,经常使用的数据量衡量单位为TB。

选项:[对, 错]
[单选题]模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

选项:[错, 对]
[单选题]机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。

选项:[错, 对]
[单选题]在分布式人工智能系统中,每一个Agent又是一个全自治系统。

选项:[错, 对]

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