第七章 线性方程组的求解： 迭代法：上一章学习的直接法主要适用于求解系数矩阵为低阶稠密矩阵的线性代数方程组。而对于由工程应用中产生的大型稀疏矩阵方程组，直接法则并不适用。本章从算法设计和理论分析两个方面系统介绍近似求解线性代数方程组的迭代法。本章主要讲授迭代法的构造思想、雅可比与高斯塞德尔迭代法、迭代法的收敛性以及超松弛迭代法 。通过本章学习，力图使学生掌握求解线性代数方程组迭代法的设计思想、实现技巧及分析迭代法的收敛性。7.1迭代法简介:本节首先通过一个简单的例子构造一种迭代求解算法，并通过具体计算展示迭代法求解线性代数方程组的详细过程。然后讨论对一般线性代数方程组如何利用矩阵分裂去构造迭代求解算法，并引入迭代法收敛的概念。[单选题]
7.2Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代:本节讲授两类重要的迭代方法：雅可比和高斯塞德尔迭代法。首先介绍如何利用矩阵分裂的思想构造雅可比迭代法，并通过观察雅可比迭代格式提出它的“改进版”：高斯塞德尔迭代法。接下来详细讨论了两种迭代法的收敛性。
7.3迭代法收敛性:本节在一般意义下讨论迭代法的收敛性，并证明若干理论结果。首先利用矩阵的Jordan标准型证明迭代法收敛基本定理。由于迭代法基本定理要求计算矩阵特征值，使用起来有不便之处，为此又引出若干使用更加便捷的判断迭代法收敛的充分条件。
7.4超松弛迭代法:本节介绍从高斯塞德尔迭代法修正而来的超松弛迭代法。首先介绍超松弛迭代格式的构造过程，并给出一些实际算例。然后讨论了超松弛迭代法的收敛性以及松弛因子的选取。
选项:[
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[多选题]下面是弱对角占优矩阵有
选项:[
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][判断题]
选项:[错, 对][判断题]
选项:[对, 错]
[判断题]判断Jacobi迭代法的收敛性必须求出迭代矩阵谱半径。
选项:[错, 对]
[多选题]
选项:[
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][判断题]
选项:[错, 对][判断题]
选项:[错, 对][单选题]
选项:[
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][单选题]
选项:[
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