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医学统计学
- 秩和检验和t检验相比，其优点是（ ）。
- 欲比较三种药物的疗效（无效、好转、显效、痊愈）孰优孰劣，最好选择（ ）。
- 描述一组成等比关系的数据的平均水平应选择用（ ）。
- 两样本均数比较的
检验，按0.05的检验水准，犯第一类错误的概率为( )。 - 为比较支气管哮喘发作儿童与正常儿童的血清总IgE水平，随机选择患儿和正常儿童各15名，分别测得两组的总IgE结果如下。病例组：
＝480，s＝200；对照组：＝40，s＝40。下列方法哪个最合适 ( )。 - 应用百分位数法估计参考值范围的条件是（ ）。
- 减小样本含量，理论上可使下列哪项变大( )。
- 一组数据的均数等于其中位数，描述这组数据的集中趋势应选择用（ ）。
- 从连续性变量X中反复随机抽样，随样本含量n增大，
将趋于( )。 - 两样本比较时，分别取以下检验水准，哪一个的第二类错误最小( )
- 观察某地100名12岁男孩身高，均数为138.00cm，标准差为4.12cm，u=（128.00-138.00）/4.12。Ф（u）是标准正态分布的分布函数，1-Ф（u）=1-Ф（-2.43）=0.9925，结论是( )。
- 用正态近似法进行总体率的区间估计时，应满足（ ）。
- 下列哪一种情况不能计算几何均算（ ）。
- 算术均数与中位数相比，其特点是 （ ）。
- 欲比较甲、乙两地区居民原发性高血压的患病率，需进行年龄标准化率的计算，标准化的基本原理是假设甲、乙两地（ ）。
- 根据频数表所画的直方图，如果其峰向数据小的一侧偏移的分布称为（ ）。
- 假设检验的基本思想可用（ ）来解释。
- 随着样本含量的增加，以下说法正确的是( )。
- 下述哪项不是非参数统计的优点（ ）。
- 对三组或三组以上的连续性资料作假设检验，满足参数检验的前提条件。若用多次t检验代替方差分析，将会产生（ ）。
- 比较10岁女孩与20岁男子的红细胞计数的变异情况，宜选用( )。
- 接受不同处理的三个独立随机样本，样本含量分别为
,在进行成组设计资料的方差分析时，组间的自由度是( )。 - 研究一组数据的分布规律时，画频数表的第一个步骤应该是（ ）。
- 对于相关系数和回归系数，下列论断正确的是 ( ) 。
- 为了描述资料分布概况，绘制直方图时，直方图的纵轴可以为（ ）。
- 制作频数表时所分的组数一般选择为（ ）。
- 均数与标准差适用于描述下列哪些资料的特征( )。
- 在假设检验中，由于抽样的偶然性，拒绝了实际上成立的
假设，则（ ）。 - 两样本均数成组比较，经
检验，差别有统计学意义，
越小，说明( )。 
从9窝大鼠的每窝中选出同性别、体重相近的2只， 分别喂以水解蛋白和酪蛋白饲料，4周后测定其体重增加量，结果如图，比较两种饲料对大鼠体重的增加有无显著性影响，宜用: （ ）。 - 某研究调查了10名糖尿病人，测得其胰岛素水平均在5.9～25.1(mU/L)之间。以血糖水平（mmol/l）为应变量，胰岛素水平(mU/L)为自变量作回归分析，回归方程为
，以下说法正确的是（ ）。 - 有关线性回归方程拟合优劣的评价标准，
越大认为模型拟合的越精确。（ ） - 一组数据计算出总体均数的95%可信区间，95%数据落在该可信区间范围内。（ ）
- 直条图（条图）可用来观察离群值（ourlier）。（ ）
- 比较2012年和2000年8岁男孩的身高，应用双侧检验。（ ）
- 正态分布曲线和t分布曲线都属于“钟形曲线”。（ ）
- 按照小概率事件的定义，“九死一生”中生存的可能属于小概率事件。（ ）
- 回归方程
中的
表示实际观测数据的Y值。（ ） - 两组计量资料计算相关性也可采用Spearman相关系数。（ ）
- 配对四格表资料的专用检验公式目的是判断两组方法检测结果是否一致。（ ）
- 同一组资料，满足参数检验条件，理论上检验效率一定比非参数检验方法高。（ ）
- 相对于完全随机设计，配对设计更容易控制混杂因素的干扰。（ ）
根据资料，样本指标提示乙疗法优于甲疗法。( )- 无论什么分布的计量资料，都可以用Bartlett检验进行方差齐性检验。（ ）
- 相关分析显著性检验和回归分析的显著性检验结果一定相同。（ ）
- Bonferroni法可以用于方差分析后的多重检验。（ ）
- 直方图也能用于判断数据是否服从正态分布。（ ）
- A组体重数据：100、105、110、120、150、130、180、＞200，B组体重数据80、120、140、110、120、115、140，比较两组体重将A组中的“＞200”删除才能进行比较。（ ）
- 两组独立样本资料，均满足正态性，若采用Wilcoxon M-W检验，将比两独立样本
检验更容易犯Ⅱ型错误。（ ） - 一组资料进行相关分析和回归分析，相关系数大于0，回归系数也一定大于0。（ ）
- 比较病例组（40例）与对照组（40例）的尿蛋白结果
,可以使用卡方检验。（ ） - 标准正态分布曲线的标准差越大，则曲线约“胖”。（ ）
- 疗效分为治愈、显效、有效、无效，属于计数资料。（ ）
- 正态性检验时，“
小于0.05”表示数据服从正态分布。（ ） - A、B培养基分别培养30份和40份细菌标本，可以使用配对四格表专用公式比较培养阳性率。（ ）
- 由于LSD-t检验可以对多组总体均数进行两两比较，因此可以直接使用LSD-t检验进行多组总体均数的比较。（ ）
- 两组独立样本资料，均满足正态性，可以采用Wilcoxon M-W检验进行比较。（ ）
- 根据一组数据计算出总体均数的95%可信区间和95%参考值范围，前者一定被后者包含。（ ）
- 因为非参数检验方法没有条件限制，因此它比参数检验方法好。（ ）
- 医学统计工作的基本步骤包括统计设计、收集资料、分析资料和论文写作。（ ）
- 反映均数、中位数、标准差等指标时可以使用箱图。（ ）
A:第二类错误概率小 B:计算简便，不受分布限制 C:检验效能高 D:公式更为合理 E:抽样误差小
答案:计算简便,不受分布限制获取海量医学资源
A:秩和检验 B:不能确定 C:方差分析 D:t检验 E:χ2检验
答案:秩和检验
A:算术均数 B:变异系数 C:方差 D:几何均数 E:中位数
答案:几何均数
A:≤0.05 B:0 C:＞0.05 D:0.05 E:β尚未给出
答案:0.05
A:t检验 B:检验 C:u检验 D:秩和检验 E:检验
答案:28
A:数据服从偏态分布 B:数据变异不能太大 C:数据服从正态分布 D:有大样本数据 E:数据服从对称分布
A:样本极差 B:样本的均数 C:样本标准差 D:样本中位数 E:均数的抽样误差
AI参考:正确答案是E：均数的抽样误差。减小样本含量会使样本均数与总体均数之间的误差范围增大，从而导致均数的抽样误差变大。其他选项如样本极差、样本的均数、样本标准差、样本中位数在减小样本含量时不会明显变化。因此，减小样本含量理论上会使均数的抽样误差变大。'
A:变异系数 B:算术均数 C:极差 D:几何均数 E:中位数
A:1 B:无穷大 C:分布 D:0 E:标准正态分布
AI参考:正确选项：E:标准正态分布连续性变量X在反复随机抽样的情况下，随样本含量n增大，趋于标准正态分布。这是因为连续型随机变量的取值取决于其概率密度函数在所有可能取值点上的数值，当样本含量n增大时，样本点将更加分散，分布也将更加均匀，趋于标准正态分布。因此，答案为E。'
A:α=0.01 B:α=0.10 C:α=0.20 D:α=0.05 E:α=0.02
A:理论上身高在128.00cm至138.00cm的12岁男孩占99.25% B:理论上身高高于128.00cm的12岁男孩占99.25% C:理论上身高低于138.00cm的12岁男孩占99.25% D:理论上身高低于128.00cm的12岁男孩占99.25% E:理论上身高高于138.00cm的12岁男孩占99.25%
A:n足够大 B:其余选项均不要求 C:np或n(1-p)均大于5 D:p或（1-p）不太小 E:其余选项均要求
A:数据中有0 B:数据呈正偏态分布 C:数据全为负数 D:数据呈对数正态分布 E:数据超过1000
A:抽样误差较大 B:更适用于偏态分布资料 C:不易受极端值的影响 D:能充分利用数据的信息 E:更适用于分布不明确资料
AI参考:正确答案是：D:能充分利用数据的信息。算术均数适用于正态分布资料，对所有的观察值一视同仁，能充分利用数据的信息，但易受极端值的影响，而中位数适用于任何分布的资料，不受极端值的影响，更能反映实际分布情况。故本题选D。'
A:原发性高血压患者数量相同 B:人口性别分布相同 C:人口年龄分布相同 D:患者的病情轻重分布相同 E:人口数量相同
A:正态分布 B:二项分布 C:正偏态分布 D:负偏态分布 E:其余选项都不是
A:其余选项都不对 B:中心极限定理 C:正态分布的性质 D:置信区间 E:小概率事件
A:参考值范围越来越窄 B:可信区间无变化 C:可信区间越来越窄 D:参考值范围越来越宽 E:可信区间越来越宽
A:简便、易掌握 B:不受总体分布的限定 C:适用于等级资料 D:检验效能高于参数检验 E:适用于未知分布型资料
A:使结论更具体 B:其余选项都不对 C:使计算简便 D:增大犯第二类错误的概率 E:增大犯一类错误的概率
AI参考:答案：D推理过程：由于样本容量大于30而未达到成组比较的条件，采用t检验时容易产生第一类错误，因此，若用多次t检验代替方差分析，将会增大犯第二类错误的概率（D对E错）。至于AC两项，没有太多意义；B项“其余选项都不对”无事实根据。因为参数检验的前提条件是比较各处理组与误差之间是否存在显著差异，如不符合这个前提条件则将原假设设定为差异存在是没有依据的，从而导致假阴性，发生更大的“类”错误概率（二类）。虽然一次T检验要比一次方差分析容易做出许多统计假设前提（ABC三项都没有回答问题的核心所在），但这不能改变比较各处理组与误差之间是否存在显著差异的原则性问题。虽然本题中的问题是要求从问题的方向去找寻问题的原因及关系等联系所在。综上所述本题为选D项。在实际运用中则要看我们对此理论的了解程度而定。但上述分析可以作为选择答案的一个有效方法。另外要注意的是三组或三组以上的连续性资料作假设检验应该满足独立性等前提条件，这是基本要求，是统计检验力得以实现的必要条件。'
A:均数 B:极差 C:四分位数间距 D:标准差 E:变异系数
AI参考:正确答案是E：变异系数。本题要求比较两个不同人群红细胞计数的变异情况，需要用到变异系数这个指标，它能够消除不同组人群体重量的差异。所以，正确选项为E。选项A、B、D只能反映数据分布的离散程度，不能反映变异程度。选项C只能反映一组数据的分布形态，无法与另一组数据进行比较。所以不需要对各个选项进行分析。需要注意的是，题目中的描述不太准确，变异系数是通过标准差除以均值得到的，因此标准差应该是一个固定值而不是一个范围。但是这并不影响本题的答案选择。'
A: B: C: D: E:2
A:确定组数 B:确定组距 C:列表划计 D:其余选项都不是 E:找出这组数据的最大值和最小值
A:其余选项都不对 B:相关系数和回归系数都有单位 C:相关系数有统计学意义则回归系数不一定有统计学意义 D:相关描述关联关系，回归描述因果关系 E:相关系数与回归系数的符号一致
A:都可以 B:频率密度 C:频率 D:频数
A:15～20 B:10～15 C:25～30 D:20～25 E:5～10
A:成年男子疗效分级指标 B:成年男子发汞含量 C:成年男子血铅含量 D:成年男子血红蛋白含量 E:成年男子心功能分级
AI参考:正确答案是：D.成年男子血红蛋白含量 、E:成年男子心功能分级。均数和标准差主要用于连续性变量的资料，也就是一些量数资料。血红蛋白是贫血程度，可以看作一个数值。标准差与血红蛋白浓度的大小成比例关系，适用于血红蛋白的描述。D、E项符合要求。成年男子疗效分级指标和发汞含量为分类变量指标，不适用均数和标准差。所以选择D和E项。希望我的回答可以帮助到您。'
A:犯第I类错误 B:犯第I类错误,犯第II类错误都有可能 C:其余选项都不对 D:犯第II类错误 E:推断正确
A:越有理由认为两样本来自的总体均数不同 B:两样本所来自的总体均数差别越小 C:两样本均数差别越大 D:两样本所来自的总体均数差别越大 E:越有理由认为两样本均数不同
A:配对设计t检验 B:配对设计u检验 C:两样本均数的t检验 D:单因素方差分析 E:协方差分析
A:糖尿病人胰岛素水平为(X+2) mU/L的糖尿病人，其平均血糖水平比胰岛素水平为X的糖尿病人之血糖水平低1mmol/l。 B:糖尿病人胰岛素水平为30 (mU/L)的糖尿病人，其血糖水平平均为5（mmol/l）。 C:糖尿病人胰岛素水平为4 (mU/L)的糖尿病人，其血糖水平平均为18（mmol/l）。 D:糖尿病人胰岛素水平为10(mU/L)的糖尿病人，其血糖水平平均为15（mmol/l）。 E:糖尿病人胰岛素水平增加１mU/L，血糖水平平均降低0.5 mmol/l。
AI参考:根据图表信息，回归方程为y=0.5x+b，其中y为血糖水平（mmol/L），x为胰岛素水平（mU/L），b为截距。选项中的胰岛素水平均为整数，因此可以逐个分析。A选项：胰岛素水平为(X+2) mU/L的糖尿病人，其血糖水平比胰岛素水平为X的糖尿病人之血糖水平低1mmol/L。根据回归方程，当x增加2时，y增加0.5，而x增加1时，y增加0.5/2=0.25。所以此说法错误。B选项：胰岛素水平为30 mU/L的糖尿病人，根据回归方程可得出血糖水平约为36.4 mmol/L（取x=30代入方程可得），而选项中血糖水平平均为5 mmol/L，说法错误。C选项：胰岛素水平为4 mU/L的糖尿病人，根据回归方程可得出血糖水平约为18.7 mmol/L（取x=4代入方程可得），选项中血糖水平平均为18 mmol/L，说法正确。D选项：胰岛素水平为10 mU/L的糖尿病人，根据回归方程可得出血糖水平约为16.7 mmol/L（取x=10代入方程可得），选项中血糖水平平均为15 mmol/L，说法错误。E选项：糖尿病人胰岛素水平增加１mU/L，根据回归方程可得出血糖水平平均降低约0.25mmol/L（即(y-b)/x的变化量）。所以此说法错误。因此，只有选项C的说法是正确的。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。线性回归方程拟合优劣的评价标准是相关系数R²，它越大说明模型的拟合程度越好，但是它不能反映模型的精确度。也就是说，相关系数R²大的情况下，可能存在异常值或者模型的解释能力不足等问题，导致模型的预测精度不高。因此，不能简单地通过相关系数R²的大小来判断模型的拟合优劣和精确度。所以，这个说法是错误的。'
A:对 B:错
AI参考:正确答案是A：对。总体均数的95%可信区间表示的是，该总体均数有95%的概率落在该可信区间范围内。因此，当一组数据计算出总体均数的95%可信区间后，95%数据落在该可信区间范围内，这个判断是正确的。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。直条图（条图）通常用于展示数据分布和趋势，可以用来观察离群值。离群值是指数据集中异常高或异常低的数据点，可能会影响数据的整体趋势和准确性。通过直条图，可以识别出离群值并对其进行适当处理，以确保数据的可靠性和准确性。因此，直条图可以用来观察离群值。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。比较两个样本时，应该使用适当的统计检验方法。对于年龄和身高这类连续变量的比较，通常采用双侧检验，即在统计假设检验中，以0.05的显著性水平为标准，判断观测数据所反映的差异是否具有统计意义。因此，比较2012年和2000年8岁男孩的身高，应用双侧检验是正确的。'
A:对 B:错
AI参考:答案是A。对。正态分布曲线和t分布曲线都属于“钟形曲线”，这是正确的。钟形曲线是统计分布的一种形状，通常用于描述数据分布的情况。正态分布曲线呈对称曲线，中间高而四周低，t分布曲线也具有类似的形状。因此，该判断题是正确的。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。小概率事件是指发生概率非常小的事件，而“九死一生”意味着生存的可能性非常小，因此属于小概率事件。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。回归方程中的图像表示的是拟合直线与实际观测数据的点之间的拟合程度，而不是实际观测数据的Y值。回归方程中的Y值是通过拟合得到的预测值，而不是实际观测数据的Y值。因此，这个判断题是错误的。'
A:对 B:错
AI参考:答案是A，对。在统计学中，对于两组计量资料计算相关性，可以使用多种方法，其中包括Spearman相关系数。Spearman相关系数是一种非参数统计方法，用于衡量两个变量之间相对于直线关系的接近程度。因此，这个判断题的答案是A，对。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。配对四格表资料的专用检验公式目的是用于判断两组方法检测结果是否一致。这种检验方法通常用于比较两种不同方法对同一组对象的检测结果，以评估两种方法的准确性和可靠性是否一致。因此，答案为B，即正确。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。 同一组资料，满足参数检验条件，理论上参数检验效率不一定比非参数检验方法高。非参数检验方法在处理某些类型的数据时具有更高的效率和准确性，例如分类数据和定序数据。因此，选择适合的数据类型和检验方法是非常重要的。"
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。配对设计相对于完全随机设计，更容易控制混杂因素的干扰。因此，这个说法是错误的。完全随机设计更容易控制混杂因素，因为它不受任何因素影响，随机性更高。配对设计可能会受到个体间差异和共同因素的影响，从而对实验结果产生干扰。所以需要根据具体情况来判断哪种设计更适合，并不是绝对的。'
A:对 B:错
AI参考:根据提供的资料，样本指标提示乙疗法优于甲疗法，因此答案是B：错。'
A:对 B:错
AI参考:B:错。Bartlett检验主要用于检验各组方差是否相等，适用于正态分布的计量资料。但是，如果数据分布不符合正态分布，则不能使用Bartlett检验进行方差齐性检验。因此，这个判断题的答案是B：错。'
A:对 B:错
AI参考:B:错。相关分析和回归分析的显著性检验结果可能相同，也可能不同。相关分析主要关注两个变量之间的线性关系，而回归分析则进一步考虑了其他可能影响结果的变量。因此，回归分析可能会引入更多的假设和更复杂的模型，导致其显著性检验结果与相关分析结果有所不同。所以，这个说法是错误的。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。Bonferroni法是一种用于多重比较的方法，通常用于比较多个样本之间的差异，但它不适用于方差分析后的多重检验。在方差分析中，通常使用Tukey HSD法或LSD法进行多重检验。因此，这个说法是错误的。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。直方图可以用于观察数据分布的情况，但是对于判断数据是否服从正态分布，还需要进行其他的统计检验。正态分布是一种概率分布，需要使用诸如直方图、箱线图、QQ图等工具来辅助判断。因此，直方图不能单独用于判断数据是否服从正态分布。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。根据题目描述，我们需要比较两组体重数据，但是A组中的“＞200”这个数据与其它数据不具有可比性，需要删除才能进行比较。因此，正确的选项是B：“对”。'
A:错 B:对
AI参考:B:对。Wilcoxon M-W检验是一种非参数检验方法，主要用于比较两组或多组样本数据的分布位置或分布形态。当两组独立样本资料均满足正态性时，采用Wilcoxon M-W检验可以避免参数检验方法（如t检验）可能出现的第二类错误。因此，该题判断正确，答案为B。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。相关系数和回归系数都是用来衡量两个变量之间关系强度的指标，但是它们受到变量类型、样本大小、数据分布等多种因素的影响。因此，相关系数大于0，回归系数不一定大于0。此外，还需要考虑变量的显著性水平、显著性检验等其他因素。因此，不能简单地根据相关系数的大小来判断回归系数的大小。在进行相关分析和回归分析时，需要综合考虑各种因素，并使用适当的统计方法来评估结果的可靠性。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。卡方检验是一种用于比较实际观测频数与理论频数之间差异的统计方法，通常用于计数资料的比较。如果病例组和对照组的尿蛋白结果是通过测量得到的定量数据，而不是计数资料，则不适合使用卡方检验。在这种情况下，可能需要其他统计方法，如t检验或方差分析等。因此，对于该问题，正确的答案是B，即“错”。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。标准正态分布曲线的标准差越大，则曲线越“瘦”。标准正态分布是一种特殊的连续分布，其概率密度函数具有对称性，当标准差变大时，曲线变窄，因此题目表述错误。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。疗效评估通常涉及观察并记录不同治疗方案的效果，因此分类资料或等级资料是一个常见的方法。而选项B指出疗效评估涉及的治愈、显效、有效、无效属于计数资料，这表明每个治疗方案的结果可以被计数并统计，符合计数资料的定义。因此，答案是B，即“对”。'
A:错 B:对
AI参考:正确答案是B：对。正态性检验中，P值小于0.05表示数据服从正态分布。因此，该题表述正确。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。配对四格表专用公式是用于比较两个或多个样本之间差异显著性的统计方法，而本题中A、B培养基分别培养30份和40份细菌标本，只是描述了样本的数量，没有涉及比较差异显著性的问题，因此不需要使用配对四格表专用公式。可以使用其他方法，如细菌计数等方法来比较细菌标本的阳性率。'
A:错 B:对
AI参考:答案：B：对。LSD-t检验也称为最小显著差数法检验（Least Significant Difference test），常用于两两比较分析。虽然LSD-t检验可以进行多组均数的两两比较，但需要注意到这种比较是有显著性差异的哪两组，只能提供相似性的结论，无法确定差异程度。如果要进行多组总体均数的比较，一般需要使用单因素方差分析（ANOVA）或Tukey检验等统计方法，以得到更为全面的总体均数差异情况及差异程度。因此，对于该题，直接使用LSD-t检验进行多组总体均数的比较是不正确的。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。Wilcoxon M-W检验是一种非参数检验方法，用于比较两组独立样本数据的变化趋势或差异。如果两组样本资料不满足正态性，则不适合使用Wilcoxon M-W检验。因此，如果两组样本资料均满足正态性，则可以使用Wilcoxon M-W检验进行比较。因此，这个说法是错误的。'
A:错 B:对
AI参考:选项B正确。总体均数的95%可信区间和95%参考值范围都是根据一组数据估算总体均数时使用的范围，但可信区间包含了估计误差的范围，范围可能更大一些；而参考值范围通常是根据一组数据的分布特点，如年龄、性别等，直接给出的一个范围，范围通常较小。因此，总体均数的95%可信区间一定会被95%参考值范围包含。所以本题答案是B：对。'
A:对 B:错
AI参考:正确答案是B：错。虽然非参数检验方法对样本量的多少、总体分布情况等条件限制较少，但在很多情况下，不同的检验方法有其自身的优点和局限性，选择哪种检验方法应该根据具体的研究问题和数据特点来决定。因此，不能简单地说非参数检验方法比参数检验方法好。'
A:错 B:对
A:错 B:对
AI参考:答案：B:对。箱图主要用于反映一组数据的中心位置和变化范围，适合用于描述一组数据的集中趋势和离散程度。因此，判断题表述是正确的，选项B为正确答案。'
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