第九章单元测试
- 深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为( )。
- 假设输入是一个300*300的彩色（RGB）图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？( )
- 1 卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点包括( )。
- 以下关于深度神经网络的认识，正确的有( )。
卷积层具有以下哪些特点？( )
A:深度学习=机器学习⸦人工智能
B:深度学习⸦机器学习⸦人工智能
C:机器学习⸦深度学习⸦人工智能
D:深度学习⸦人工智能⸦机器学习
答案:深度学习⸦机器学习⸦人工智能
A:300*3*100
B:300*300*3*100
C:300*300*3*100+100
D:300*3*100+100
A:在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征
B:卷积层一般由多个二维矩阵组成
C:一般由卷积层、池化层、全连接成层组成
D:是一种无监督（unsupervised）机器学习模型
A:一般而言，层次越深则网络的学习能力越强，但同时意味着计算开销越大
B:可以组合低层特征为抽象的高层特征进行特征学习
C:特征提取能力弱于传统的人工神经网络
D:继承了传统人工神经网络的自适应学习能力
A:线性表示 B:其余三个选项都是
C:权值共享 D:局部连接
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