人工智能案例实战答案2023

第二章测试

1.a=tf.constant(5)的默认类型是（ ）。
A:tf.double64
B:tf.float32
C:tf.int16
D:tf.int32

答案:D
2.

TensorFlow2.0中，所有张量都可以通过（ ）方法得到对应的数组。

A:dtype()
B:shape()
C:numpy()
D:其余都不是
3.可以创建元素值相同的张量的函数是（ ）。
A:tf.zeros()
B:tf.cast()
C:tf.fill()
D:tf.ones()
4.以下对函数功能的描述中，错误的是（ ）
A:tf.transpose()，交换维度
B:tf.cast()，增加维度
C:tf.squeeze()，删除维度
D:tf.reshape()，更改维度
5.

以下程序执行后，b的内容是（）。
  a=tf.range(12)
  b=a[2:5:1]
  print(b.numpy())  

A:[2 3 4]
B:[2 4 6]
C:[2 3 4 5]
D:其余都不对
6.

以下程序执行后，运行结果是（）。
  a=tf.reshape( tf.range(10,22) , [3,4] )
  b=a[0 ,0:2]
  print(b.numpy()) 

A:[10 11 12]
B:其余都不对
C:[10 11]
D:[14 15]
7.

以下描述中，错误的是（ ）。

A:tf.sqrt(3): 计算3的平方根
B:tf.square(x)：对x逐个元素计算平方
C:tf. pow(2 , x ) ：计算2的x次方
D:tf. exp(1.)：计算e的1.0次方
8.

以下程序段的运行结果是（）。
import numpy as np
a=tf.constant(np.arange(6),shape=(2,3))
b=tf.constant(np.arange(6),shape=(3,2))
c=a@b
print(c.numpy()) 

A:[ [10 13 15] [28 40 50] ]
B:[ [1 2 3] [4 5 6] ]
C:不能运算
D:[ [10 13] [28 40] ]
9.

有语句：

import tensorflow as tf

a=tf.constant( [[1,2],[3,4]] ) 

以下描述错误的是（）。

A:执行语句tf.reduce_mean(a)后，值为2.5
B:执行语句tf.reduce_max(a,axis=0)后，值为[3 4]
C:执行语句tf.reduce_sum(a,axis=1)后，值为[3 7]
D:执行语句tf.reduce_min(a)后，值为1