第四章单元测试
- 模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ ）
- 在异方差性情况下，常用的估计方法是（ ）
- 如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列相关，则（ ）
- 当模型存在内生解释变量时，可考虑的回归方法有（ ）
- 模型中遗漏相关变量时，可能存在问题包括（ ）
A:有偏 B:减小 C:非有效 D:增大
答案:增大
A:一阶差分法 B:广义差分法 C:工具变量法 D:加权最小二乘法
答案:加权最小二乘法
A:cov(ut, us) ≠0(t≠s) B:cov(xt, ut)=0 C:cov(xt, ut)≠0 D:cov(ut, us)=0(t≠s)
答案:cov(ut, us) ≠0(t≠s)
A:工具变量法 B:普通最小二乘法 C:两阶段最小二乘法 D:广义最小二乘法
答案:工具变量法###两阶段最小二乘法
A:变量回归系数方差可能是有偏的 B:估计结果可能是有偏的 C:估计结果可能是无偏的 D:内生性问题
答案:变量回归系数方差可能是有偏的###估计结果可能是有偏的###估计结果可能是无偏的###内生性问题
