- Tanh输出是0为中心的是关于原点对称的函数。（ ）
- 仔细思考并判断：物联网操作系统可以分为物联网设备操作系统和物联网平台操作系统。（ ）
- Minst数据集只能用来进行手写数字识别的。（ ）
- MQTT 传输的消息分为主题和负载两部分，负载可以理解为消息的类型。（ ）
- NB-IoT与Lora相同，采用的都是非授权频谱。（ ）。
- 在AIoT应用场景中，网络以有线连接为主。（ ）
- PyTorch是谷歌的开源产品。（ ）
- MQTT协议是基于FTP网络协议构建的。（ ）
- 国内百度推出的深度学习框架是Paddle。（ ）
- NB-IoT不只包括硬件系统，它是物联网的一个分支，是一个完整的系统。（ ）
- 判断：传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，其关键是标准的统一。（ ）
- IaaS的中文含义是设施即服务。（ ）
- 深度学习框架CAffe只支持C语言的。（ ）
- WiringPi是基于C语言的库。（ ）
- 配置1引脚输出低电平的语句为 GPIO.output(1,GPIO.HIGH)。（ ）
- 神经网络不需要训练就可以正常工作，输入数据就可以得到对应的输出。（ ）
- 在树莓派上实现物体或者人脸识别需要更改SWAP空间，因为在计算中需要比较大的交换空间。（ ）
- AIoT是IoT技术与AI技术的深度融合。（ ）
- 随着人工智能的发展人类对物体的识别率已经落后于机器。（ ）
- TensorFlow 2.0使用了动态图，可以直接进行运算，执行效率高。（ ）
- SIGMOiD是关于原点对称的函数。（ ）
- OpenCV中CV指的是Computer Vision。（ ）
- 在冶金、煤炭、石油这些行业中，采集数据需要长时问的连续运行，如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。（ ）
- 在无监督预训练出现之前，训练深度神经网络通常非常困难，而其中一个特例是卷积神经网络。（ ）
- 深度学习在自然语言处理等领域没有好的应用。（ ）
- 人脸识别算法的参数指标主要是（ ）。
- 应用在工业现场中的嵌入式设需要备具有（ ）特性。
- 与指纹识别相比人脸识别的优点是（ ）。
- NB-IoT技术特点包括（ ）。
- 物体检测的步骤分为（ ）。
- 工业物联网可以实现生产设计、制造、管理过程中的人-人、人-机、机-机之间（ ）感知。
- TensorFlow lite应用的过程包括（ ）。
- ReLu主要变化有3点（ ）。
- 工业物联网通过对数据的分析处理可以实现智能监控、（ ）。
- 工作于授权频谱的广域通信技术有（ ）。
- AIoT产业链中，“端”主要包括（ ）。
- （ ）通常以订阅定价模式提供。所有软件和硬件均由供应商提供和管理，因此无需安装或配置任何东西。
- 仔细思考，以下说法不正确的是（ ）。
- 仔细思考：以下说法错误的是（ ）。
- （ ）存在于部分MQTT 数据包中，用来表示客户端收到的具体内容。
- （ ）主要指PaaS平台，包括物联网平台、AI平台和其他能力平台。
- 收发双方均有独立的发送和接收装置，因此可以同时发送和接收数据。这种方式指的是（ ）通信方式。
- Mninst数据集不包括（ ）
- （ ）定位于底层，向用户提供可快速部署、按需分配、按需付费的高安全与高可靠的计算能力以及存储能力租用服务。
- （ ）一般运用于运营商网络上，具体来说连接物联网SIM卡，可以实现对物联网连接配置。
- 关于窄带物联网技术，以下说法不正确的是（ ）。
- 关于窄带物联网，以下说法不正确的是（ ）。
- 出入境管理中人员身份核实对人脸的应用模式是（ ）。
- 对于工业物联网，以下说法错误的是（ ）。
- 工业物联网和消费类物联网的体系架构和功能相同。（ ）
- 关于IIoT，以下说法错误的是（ ）。
- 工作于非授权频谱的广域通信技术有（ ）。
- NB-IoT是窄带物联网的英文简写。（ ）
- 树莓派应用在工业环境中应用面临的问题包括（ ）。
- 工业物联网技术是一个跨学科的工程，它涉及（ ）等诸多领域。
- 工业物联网可以实现生产设计、制造、管理过程中的（ ）之间的行为、环境和状态感知。
- IIoT的体系架构可以大致分（ ）三个层次。
- 传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容，其关键是标准的统一。（ ）
- MQTT协议使用发布/订阅消息模式，提供（ ）的消息发布。
- 阿里云物联网平台支持（ ）协议接入阿里云。
- 仔细思考并判断：一个会话只能包含一个订阅。（ ）
- 消息队列遥测传输协议的英文简写是（ ）。
- 物联网平台可实现设备数据的（ ）能力的一体化平台。
- 仔细思考，选择：以下说法不正确的是（ ）。
- 阿里云物联网平台是一个集成了（ ）能力的一体化平台。
- MQTT是一种（ ）的即时通讯协议。
- 一个 MQTT数据包由可变头、消息体两部分构成。（ ）
- 物体识别的难点是（ ）。
- 物联网+人工智能是未来有前途的专业发展方向，需要我们掌握这两个方面的知识。（ ）
- 分类器学习模式有（ ）。
- Mnist数据集包括（ ）。
- 手写数字识别Mnist是人工智能最基础的实验，相同于C语言中的Hello world的地位，所以一定要打好基础。（ ）
- 在物联网中实现深度学习的人工智能需要小样本条件下学习。（ ）
- 分类器adaboost属于深度学习中权值均衡化的结果。（ ）
- Mnist数据集主要用来做手写数字识别的。（ ）
- 仔细思考，物体检测的步骤分为（ ）。
- 认真判断：TensorBoard是TensorFlow的可视化工具。（ ）
- 神经元对外界输入信号进行处理，可分为三步（ ）
- Keras中序贯模型是单输入单输出。（ ）
- 2015，（ ）推出RSNet进一步推动了深度学习的发展。
- Keras只支持Python开发。（ ）
- Keras模型主要是（ ）
- 2006（ ）推进了深度学习的预训练，因而获得了图灵奖。
- 生物神经元的功能包括（ ）。
- 三种非线性激励函数分别是（ ）
- 神经网络与传统的数字计算机相比，有哪些优势？（ ）
- Keras必须使用 pip install 才能安装。（ ）
- 感知机有哪些层？（ ）
- 卷积神经网络简称是（ ）。
- OpenCV支持3D模块。（ ）
- OpenCV中ML模块不包括（ ）。
- TensorFlow.JS是主要面向（ ）的前端。
- 现在市场上深度学习框架占据前2位的是（ ）。
- 神经网络基础原理中解决方案包括（ ）
- TensorFlow lite主要在哪些设备上运行？（ ）
- 主流深度学习框架都支持python语言。（ ）
- 主流深度学习框架中TensorFlow支持哪些语言（ ）。
- 配置11引脚输出高电平的语句为GPIO.output(11,GPIO.HIGH)。（ ）
- 以下不属于树莓派引脚编号方式的是（ ）。
- 树莓派4B有（ ）个管脚。
- RPi.GPIO是基于Python语言的库。（ ）
- （ ）编号方式和树莓派电路板上的物理引脚编号相对应。
- 树莓派4B采用micro USB供电。（ ）
- 如果GPIO需要定时功能，需要导入time模块。（ ）
- 树莓派官方操作系统是基于（ ）系统的。
- 软件源是指Debian系操作系统的应用程序安装包仓库，很多的软件都会这收录到这个仓库里面。（ ）
- SSH工具软件主要用来远程登录树莓派的Linux操作系统。（ ）
- SaaS的中文含义是软件即服务。（ ）
- RTOS指的是分时操作系统。（ ）
- （ ）为开发者提供成套应用开发工具(SDK)、中间件、数据存储、业务逻辑引擎、第三方API接口等功能。
- 物联网的体系架构可以大致分为（ ）四个逻辑层次。
- 平台操作系统的功能要求主要分为针对数据和系统功能两大类。（ ）
- 物联网操作系统可以分为物联网设备操作系统和物联网平台操作系统。（ ）
- NB-IoT技术具备（ ）的特点。
- Arduino IDE只能在Windows系统上运行。（ ）
- 物联网硬件系统是由传感设备、微控制器和传输模块三个主要部件构成。（ ）
- AIoT与传统IoT无关，是一种全新的技术。（ ）
- AIoT指的是人工智能物联网。（ ）
- 具体来说，AIoT的设备类型主要包括（ ）。
- AIoT的典型应用场景主要包括（ ）。
- （ ）主要包括底层的芯片、模组、传感器、屏幕、AI底层算法、操作系统等。
- AIoT产业中，“云”主要指（ ）。
- AIoT产业链中，“边”泛指（ ）。
- 从协同环节来看，AIoT主要解决感知智能化，分析智能化和控制/执行智能化的问题。（ ）
- AIoT 产业主要包括端、边、管、云、用、产业服务六大板块。（ ）
- 具体来说，AIoT指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息，一般是在（ ）情境下的。
答案:错
答案:对
答案:错
答案:错
答案:错
答案:错
答案:错
答案:错
答案:对
答案:对
答案:对
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