第六章单元测试
- 自相关系数的取值范围为（ ）
- 如果残差项与滞后一期残差项散点图的大多数散点落到了1，3象限，则说明存在（ ）自相关
- 根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20,解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1,du=1.41,则可以决断（ ）
- 对于模型
，以ρ表示et与et-1之间的线性相关关系（t=1,2,…T）,则下列明显错误的是（ ） - 序列相关性产生的原因不包括（ ）
- 若某一案例误差项存在一阶自相关，一阶自相关系数为0.76，广义差分处理后的模型参数为
，则原始模型的参数估计值
分别（ ） - LM检验统计量对应的p值为0.02，在显著性水平0.05下，则该案例的随机误差项存在自相关（ ）
- 图示检验法适用于一阶自相关的检验，DW与LM检验适用于高阶自相关检验（ ）
- 科克伦-奥克特迭代法实际是通过迭代对自相关系数进行估计，而后根据估计值应用广义差分法进行模型修正（ ）
自相关即不同观测点上的误差项彼此相关，可以表示为（ ）
A:(-1,0) B:（0，1） C:（-1，1） D:[-1,1]
答案:[-1,1]
A:正 B:不确定 C:无 D:负
A:不存在一阶自相关 B:存在正的一阶自相关 C:无法确定 D:存在负的一阶自相关
A:ρ＝-0.8，DW＝-0.4 B:ρ＝0，DW＝2 C:ρ＝1，DW＝0 D:ρ＝0.8，DW＝0.4
A:经济变量固有的惯性 B:模型设定的偏误 C:数据的“编造” D:调查个体存在差异
A:7.78 58 B:241.67 1.867 C:58 7.78 D:1.867 241.67
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:
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