设随机变量
的分布律为
| -1 | 0 | 1 |
P | | | |
，满足
，则
（ ）.
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下列几个数值中，检验的p值为哪个值时拒绝原假设的理由最充分（ ）
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设
为标准正态分布，
，且
,
相互独立. 令
，则由中心极限定理知
的分布函数
近似于（ ）.
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设容量为16人的简单随机样本，平均完成工作时间13分钟，总体服从正态分布且标准差为3分钟. 若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间，则（ ）
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设随机变量X与Y相互独立且同分布：
则P(XY=1)= （ ） .
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估计量的含义是指（ ）
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设随机变量X和Y独立同分布，记U=X-Y，V=X+Y，则随机变量U和V必然（ ）
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若检验的假设为
,则拒绝域为（ ）
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100(1-α)%是 （ ）
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已知随机变量X服从二项分布b(n，p)，且E(X)=24，D(X)=1.44，则n，p的值为（ ）.
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甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差小于乙估计量的方差，则称 （ ）
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设随机变量X服从参数为2的指数分布，随机变量
，则E(Y)=（ ）.
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设随机变量X和Y独立同分布，记U=X-Y，V=X+Y，则U与V之间必有（ ）.
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设
，则随机变量（ ）
.
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设
为来自
的一个样本，其中
已知而
未知，则下列各选项中的量不是统计量的是（ ）.
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设随机变量X与Y均服从正态分布，X~
，Y~
，记
，则（ ）.
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袋中有5个球（3个新球，2个旧球），现每次取一个，无放回地抽取两次，则第二次取到新球的概率为（ ）.
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向单位圆内随机地投下3点，则这3点恰有2点落在第一象限中的概率为（ ）.
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在其他条件不变的前提下，若要求误差范围缩小1／3，则样本容量（ ）
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设
和
分别来自两个正态总体
和
的样本，且相互独立，
，
分别为两个样本的样本方差，则服从
的统计量是（ ）.
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容量为3升的橙汁容器上的标签表明，这种橙汁的脂肪含量的均值不超过1克，在对标签上的说明进行检验时，建立的原假设和备择假设为H0: μ≤1, H1: μ>1,该检验所犯的第一类错误是（ ）
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设随机变量序列
相互独立，且都服从参数为2的指数分布，则当
时，
依概率收敛于（ ）.
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设
为来自
的一个样本，
和
分别为样本均值和样本方差，则（ ）.
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随机变量
服从二项分布
，则有
( )
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当
为离散型随机变量的概率分布时，常数b的取值为（ ）.
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设随机变量X的密度函数为 
连续，则下列说法正确的是（ ）
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下列关于伽玛函数性质正确的是 （ ）
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若
是两个对立事件，且
，
，则（ ）一定成立.
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哪种场合不适用t检验统计量？（ ）
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设
是两随机事件，则
表示事件（ ）.
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设是两个互不相容的事件，则，，则（ ）一定不成立.
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设事件
与
互不相容，则（ ）.
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设
是一个随机变量，
是任意实数，函数
称为
的分布函数. 则关于分布函数
正确的是 （ ）
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设两个随机变量X与Y相互独立且同分布：
,则下列各式中成立的是（ ）.
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设随机变量
的概率密度为
，下列说法正确的有（ ）
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若
与独立，则
与，与
，
与
也都相互独立. （ )
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在（0，1)上任取一点记为X，则
( ）
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如果记
为
重伯努利试验中事件
出现的次数，记一次试验中
发生的概率为
，则
服从二项分布
. （ ）
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当备择假设为：
， 此时的假设检验称为显著性检验( )
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边际分布均为正态分布的二维随机向量（X,Y）必服从二维正态分布. （ ）
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，
是
的样本，则
. （ ）
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某种圆盘的直径在区间（a,b)上服从均匀分布，则该圆盘的平均面积为
（ ）
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设随机变量X的数学期望和方差都存在，则对任意的常数
，有
. （ ）
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独立变量代数和的方差等于各方差之和，此性质对标准差也成立. （ ）
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设随机变量X在(1,6)上服从均匀分布，则方程
有实根的概率为0.8 （ ）
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