第五章单元测试
- 以下哪一项不是强化学习中的关键概念？（ ）
- GAN中的判别器主要做什么？（ ）
- 以下哪一个是典型的预训练大模型？（ ）
- 以下哪一项是Transformer模型的主要特点？（ ）
- GPT-3 是一种什么类型的模型？（ ）
A:环境（Environment） B:监督信号（Supervised Signal） C:奖励函数（Reward Function） D:智能体（Agent）
答案:监督信号（Supervised Signal）
A:修正生成器的错误 B:调整网络权重以改善性能 C:生成新的数据样本 D:区分真实数据和生成器生成的假数据
A:线性回归 B:K-最近邻算法 (KNN) C:BERT D:决策树
A:自注意力机制 B:递归结构 C:层次聚类 D:树状结构
A:聚类模型 B:判别模型 C:生成模型 D:分类模型
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
