第七章 计算机与智能:本章主要介绍人工智能中常用的几种算法及它们的应用,重点阐述从图灵测试开始,人工智能的定义、发展、不同学派、智能计算及相关的部分智能算法。7.1认识人工智能:讲述人工智能的定义、发展、学派等内容。
7.2神经网络算法:讲述神经网络算法的基本思想及部分应用。
7.3群体智能优化算法:讲述群体智能优化算法的基本思想及应用。
[单选题]谷歌为AlphaGo设计了两个神经网络:其中(    )负责下一步计划。
单层网络
多层网络
值网络
决策网络
答案:决策网络
[单选题]人工智能的目的是让机器能够(     ) ,以实现人类脑力劳动的机械化。
和人一样工作
模拟、延伸和扩展人类的智能
具有智能
完全代替人类大脑[单选题](     )不属于人工智能的学派。
逻辑主义
连接主义
符号主义
行为主义[单选题]深度学习的概念由杰夫ž辛顿等人于(   )提出。
2008
2006
2007
2005[判断题]人工神经细胞是一个具体的象圆球一样的东西(    )。

[判断题]神经网络模式识别善于把一种输入状态(企图识别的模式)映射到一种输出状态(训练用来识别的模式)。( )

[多选题]群体智能的优点主要体现在(   )。
可扩充性
稳健性
简单性
分布性[单选题]下列不属于蚁群算法优点的是(    )。
能采用正反馈机制,逼近最优解
蚁群算法是一种启发式搜索算法
蚁群算法不会陷入局部最优
通过信息素,每个个体能够感知周围环境的变化,个体间通过环境进行间接地通讯[判断题]粒子群算法同遗传算法类似,是一种基于迭代的优化算法(    )。

[单选题]下列那个应用领域不属于人工智能应用(   )。
自动控制
专家系统
神经网络
机器学习

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