第三章 图像增强：图像增强是改善图像质量的重要操作，主要介绍灰度变换、平滑、锐化等处理，根据作用域又分为空间域方法和频率域方法。3.1图像增强的基本概念:介绍图像增强的定义、目的及基本方法，并对该类方法的特点及局限性做简单说明。[单选题]图像与其灰度直方图间的对应关系是（）？
3.2直方图及其均衡化:介绍直方图的定义、性质和计算方法，通过不同图像直方图的对比引出直方图均衡化。
3.3灰度变换:通过函数变换修改灰度级改善图像的视觉效果，可采用线性或非线性的变换形式。
3.4邻域平均法:利用空间域模板卷积实现图像平滑，不同的模板尺寸和系数分布影响处理效果。
3.5中值滤波:一种非线性的图像平滑方法，取邻域中值作为中心像素的滤波输出，对椒盐噪声尤其有效。
3.6频域低通滤波:根据图像与频域幅度谱的对应关系，利用低通滤波器抑制高频成分，实现图像平滑效果。
3.7同态滤波:根据照明反射模型，通过对数变换和频域滤波降低照度分量的影响，实现动态范围抑制和对比度增强的效果。
3.8空域锐化:利用微分算子进行模板卷积，提取并增强图像细节，实现去模糊的效果。
3.9频域锐化:根据图像与频域幅度谱的对应关系，增强图像高频成分，实现增强图像细节的锐化效果。
3.10伪色彩增强:人眼只能区分几十个不同灰度级、却能辨别出上千种颜色，给灰度图像加上适当的颜色以增强图像细节的可区分性。
多对一
一对多
都不对
一一对应
答案：多对一
[单选题]下列算法中属于点处理的是（）？
直方图均衡化
梯度锐化
傅里叶变换
中值滤波[多选题]为了去除图像中某一频率分量，除了用带阻滤波器还可以用（）？
高通滤波器
低通滤波器加高通滤波器
低通滤波器
带通滤波器[多选题]要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波，不能达到效果的滤波器是（）？
中值滤波器
高频增强滤波器
邻域平均滤波器
线性锐化滤波器[判断题]应用傅里叶变换的可分离性可以把图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换。
对
错[判断题]基于空域的图像增强方法比基于频域的增强方法的效果要好。
对
错
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