第十章单元测试
- 下面说法错误的是（ ）。
- 通用大模型的特点是One Model for Massive Tasks，这种通用模型通常分为两个阶段训练，分别是（ ）。
- 传统符号人工智能时代的专家系统，通常其知识库的构建都依赖于特定领域专家的输入，每个专家系统通常也仅仅局限于解决特定领域的问题。（ ）
- 思维链是一类特殊的提示，它模拟了人们在思考和解决问题时，通过联想将不同的概念或知识关联起来的过程，从而引导大模型模仿人的逻辑思维过程。（ ）
- 提示工程的好处是我们无需对大模型的底层进行调整，所有任务都交给大模型来完成，缺点则是极大的依赖于用户的提示工程能力。（ ）
- 现有大型语言模型在处理知识方面不存在幻觉、可靠性等问题。（ ）
- 大模型多基于指令驱动和反馈学习等机制实现，因而非常善于外推到新的推理任务，这说的是大模型的（ ）。
A:知识图谱所表示的知识正确性更高，关联性更好，支持更加可控可追溯的推理，同时对人可读友好，可解释性更高。 B:语言不等于知识，语言是表示知识的载体。事实上，大型语言模型和知识图谱都是用来表示和处理知识的人工智能技术手段。 C:知识图谱知识的覆盖度更高，任务的泛化能力更强，神经网络化的表示方法也更加利于机器处理，因而知识处理的效率也更高。 D:在实际的应用场景中，知识图谱和大模型可以互补，各取所长。
答案:知识图谱知识的覆盖度更高，任务的泛化能力更强，神经网络化的表示方法也更加利于机器处理，因而知识处理的效率也更高。
A:为特定的任务搜集特定的训练数据，并训练特定的模型。 B:用超大规模的语料进行预训练。 C:指令精调或反馈学习对大模型做进一步的微调训练。 D:用大规模语料进行微调训练。
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:泛化能力 B:可靠性 C:可解释性 D:逻辑推理能力
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