- 对多个平均数进行比较可用方差分析
- 总体分布已知时，对未知参数的检验时非参数问题
- 多重比较是对多个平均数的两两比较方法
- 样本标准差是总体标准差的无偏估计
- χ2检验要求每组理论频数≥5
- 非线性回归都可通过变量替换线性化
- χ2检验df=1时，需要进行连续性矫正
- 多元线性回归方程的方差分析结果与偏回归系数检验结果相同
- 根据相关系数的符号可判断变量之间是正相关还是负相关
- 简单相关系数与偏相关系数完全一样
- 以下统计数是平均数的是（ ）。
- 两个变量间相互依存关系的分析方法为（ ）。
- 因素水平数相等时，只能选择混合型正交表设计
- 两因素试验方案，各3个水平，则全面试验共有6个试验处理。
- 两个总体方差的齐性检验可用F检验
- 假设检验的显著性水平α，则第二类错误发生的概率是α。
- 要根据试验方案的因素数及水平数选择合适的正交表
- 拉丁方试验设计的行区组数和列区组数可以不一致
- χ2检验进行连续性矫正后比未矫正的值小
- 正交试验设计满足“均匀分散性，整齐可比性”
- 若总体服从正态分布，样本均值不一定服从正态分布
- 小样本资料，两个均值的比较，成组和成对数据都用t检验
- 对鱼塘中不同年龄的鱼的尾数进行统计分析，可做成（ ）来表示
- 试验设计与统计分析不可分割
- 试验处理相当于因变量
- 回归方程的确定性系数越大，说明拟合程度越高
- 试验水平可以等间距也可以不等间距
- 原假设和备择假设是对立事件
- 离均差的平方和具有最小性
- 配对试验设计是随机区组试验设计重复数为2时的特殊情况
- 重复可以减小误差
- 2ⅹ3列联表的自由度是6
- 样本均值是总体均值的无偏估计
- 方差分析要求误差方差同质
- 两个正态总体均值的比较，成组和成对数据所用统计量相同。
- 考虑因素间交互作用时，每两列交互作用至少在正交表中占一列。
- 适合性检验用于检验总体分布形式
- 对正态总体的均值进行检验，方差未知，用t统计量
- 三因素试验中，因素A、B各有2个水平，C有4个水平，若不考虑交互作用，则可选用以下（ ）正交表进行正交试验设计。
- 下列变量中属于离散型变量的是（ ）
- 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ ）
- 三因素试验中，已知因素A有2个水平，因素 B、C各有4个水平，则可选用以下（ ）正交表进行正交试验设计。
- 两样本方差的同质性检验用（）
- 相等性假设作为原假设.
- 回归方程区间预测时，样本容量n越大，预测精度越高。
- 在正交表中，基本列可随机排列
- 正态总体样本均值的分布与样本容量n有关
- 试验资料的精确度由随机误差大小决定
- 统计学上的误差通常指随机误差
- 多元线性回归方程可根据自变量回归系数确定因素的主次顺序
- 左单侧检验拒绝域在两边
- 回归分析和相关分析的本质区别在于所研究的关系不同。
- 生物统计学是生物研究过程中的重要技术手段。
- 回归和相关分析是研究变量间相关关系的方法
- 方差分析对试验误差的分布形式没有要求
- 反映研究对象的特征的标志就是试验指标。试验指标可以作为试验研究过程中的自变量。
- 完全随机化设计，各处理的重复数必须相等
- 随机区组试验设计既可用于单因素试验，也可用于多因素试验
- 随机变数只有连续型和间断型两种。
- 直观分析法可以选出因素各水平的最优搭配方案
- 非参数方法适用于总体分布未知情况
- 独立性检验若拒绝原假设说明两总体无关
- 样本的函数都是统计量
- χ2分布的自由度越大对称性越强
- 完全随机化试验设计只可以用于单因素试验
- 一元多项式回归可转化为多元线性回归问题。
- 简单随机样本与总体同分布
- 正交表任两列的同一行数字组成的不同数对出现次数相等
- 正交表的列数表示试验中的处理个数
- 线性相关系数r=0，说明变量间没有关系
- 变异系数无量纲
- 生物统计学是运用数理统计的原理和方法研究生物现象的数量特征及其变异规律的一门学科
- 假设检验依据的是小概率原理
- Tukey法比LSD法标准较松
- 两个不同品种的苗木A和B，在苗圃中各随机抽取10株测其株高（单位：cm），测得品种A株高的平均值60，品种B株高的平均值80，而已知两组样本的方差相等，则从苗木的株高来看，以下结论正确的是（ ）
- 相关分析是研究（ ）
- 回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（ ）
- 有3个玉米品种A、B、C的产量比较试验，已知试验田南北方向和东西方向都存在肥力梯度，则利用（ ）来实现比较合理。
- 比较两个正态总体的方差是否齐性，若总体均值未知，则应进行（ ）。
- 三因素试验中，因素A、B、C各有2个水平，若考虑各因素间的所有交互作用，则可选用以下（ ）正交表进行正交试验设计。
- 最小二乘估计方法的本质要求是（ ）
- 两个变量间单向依存关系的分析方法为（ ）。
- 田间试验时，若土壤无任何肥力梯度的变化，则可采用（ ）。
- 三因素试验中，已知因素A、 B、C各有3个水平，则可选用以下（ ）正交表进行正交试验设计。
- 对回归系数t检验的结果与偏相关系数显著性检验结果一致
- 多元线性回归中，若进行最小二乘估计，自变量个数可以大于观测次数
- 利用回归方程进行预测最好在试验范围内。
- 不完全均衡试验可进行正交试验设计。
- L9(34)正交表中“9”是指（ ）。
- 三因素试验中，已知因素A、 B、C各有3个水平，不考虑交互效应，则可选用以下（ ）正交表进行正交试验设计。
- 直观分析法可以得到因素的主次顺序
- 比较多个总体(处理)平均数的问题,仍用t 检验
- 方差分析实质上是关于观测值变异原因的数量分析。
- 多重比较方法中LSD法最严。
- 当df=1时，卡方统计量要进行连续性矫正
- 由于非参数方法对总体分布条件很少，适用性很广泛，因此优于参数方法。
- 非参数方法是在总体分布任意情况下，对总体情况进行统计推断的方法。
- 独立性检验中，3Χ4列联表分析的自由度是（ ）。
- 两个均值比较时，成对数据和成组数据所用检验统计量不同
- 在样本容量 n 确定后, 两类错误发生的概率可以同时减小。
- 把研究对象的某种数量性质的一个数值集合，称为总体（或母体）。而组成总体的每个单元（元素）称为个体。
- 若t~t(DF),则t2~F(1,DF).
- 若F~F(DF1, DF2), 则 1/F ~ F(DF2, DF1);
- 以下统计数是变异数的是（ ）。
- 直方图常用于展示连续型的数据分布。
- 以下是生物统计学代表人物的是（ ）
答案:对
答案:错
答案:对
答案:对
答案:对
答案:错
答案:对
答案:错
答案:对
答案:错
答案:中位数
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