机器学习基础章节测试课后答案2024春
第一章测试1.样本是连续型数据且有标签，我们采用（ ）进行机器学习。A:分类算法B:嵌入算法C:回归算法D:聚类算法答案:C2.在机器学习中，样本常被分成（ ）。A:评估集B:训练集C:测试集D:其它选项都有
机器学习基础
机器学习基础期末考试答案2023春
机器学习基础训练完SVM模型后, 不是支持向量的那些样本我们可以丢掉, 也可以继续分类。 （ ）A:对 B:错
机器学习基础期末答案和章节题库2024春
机器学习方法由（ ）等几个要素构成。答案:模型评估指标###损失函数###模型###优化算法关于剪枝，以下算法正确的是（ ）。答案:剪枝是防止过拟合的手段###ID3算法没有剪枝操作###决策树剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝
机器学习基础答案2023
太原理工大学 第一章测试1.样本是连续型数据且有标签，我们采用（ ）进行机器学习。A:嵌入算法 B:聚类算法 C:分类算法 D:回归算法
机器学习基础答案2023秋
第一章测试1.样本是连续型数据且有标签，我们采用（ ）进行机器学习。A:嵌入算法 B:分类算法 C:回归算法 D:聚类算法
机器学习基础期末答案2023秋
1.以下属于关联规则分析的是（ ）。A:股票趋势建模B:购物篮分析C:自动判断鸢尾花类别D:CPU性能预测答案:购物篮分析2.下面关于回归分析的描述错误的是（ ）A:回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析B:按照因变量的多少，可分为线性回归分析和非线性回归分析C:是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
机器学习基础期末考试答案题库2024秋
太原理工大学降维的优点有哪些 （ ）A:方便消除冗余特征B:减小训练时间C:方便实现数据可视化D:可明显提高学习性能答案:减小训练时间###方便消除冗余特征###方便实现数据可视化KNN算法的缺点包括以下几点（ ）。A:计算复杂性高；空间复杂性高，尤其是特征数非常多