统计学答案2023

第十二章测试

1.多重共线性产生的后果主要有（ ）
A:各个解释变量对被解释变量的单独影响很难精确鉴别
B:回归系数估计量的方差很大，从而导致错误地将相应解释变量从模型中剔除
C:参数的最小二乘估计量是有偏的
D:参数估计量很不稳定，样本观测值稍有变动，都会导致参数估计值发生较大变化

答案:ABCD
2.多重共线性的解决方法（ ）。
A:可以使用通过变换模型的形式消除自相关进行求解
B:可以用逐步回归法进行求解，以消除多重共线性
C:可以换用其他的相关变量进行替换
D:对于存在自相关的变量可以直接从模型中删除，使其保留的变量尽量不相关。
3. 逐步回归法是用来解决模型中随机误差项的异方差的。（ ）
A:对 B:错 4.调整的多重判定系数R2值一定小于未调整的多重判定系数R2值。（ ）
A:错 B:对 5.多元线性回归模型的随机误差项也一定要满足经典回归模型中对其的假定条件。（ ）
A:对 B:错