第六章 参数假设检验：掌握假设检验的基本思想、一般步骤和两类错误，单个正态总体均值和方差的检验，两个正态总体均值和方差的比较；熟悉单、双侧检验和EXCEL软件的应用。6.1参数假设检验概述:假设检验的基本原理、一般步骤和两类错误；原假设、备择假设，统计量，临界值，拒绝域、接受域等基本概念。[单选题]用a和β分别表示假设检验犯第一类错误和第二类错误的概率，在样本容量一定的情况下，下列叙述正确的是选项:[若减小a，则β保持不变, 若减小a，则β往往增大, 若减小a，则β随之减小, a和β与样本含量无关]
6.2单个正态总体参数假设检验:方差已知的正态总体均值u检验，方差未知的正态总体均值t检验，配对比较总体均值的t检验，正态总体方差的卡方检验。
6.3两个正态总体参数假设检验:两个正态总体方差比较的F检验，两个正态总体均值的比较检验。
6.4应用举例:参数假设检验的实际问题分析及EXCEL软件的应用。
[单选题]参数的区间估计与假设检验法都是统计推断的重要内容，它们之间的关系是选项:[区间估计法隐含了假设检验法, 没有任何相同之处, 两种方法解决问题途径是相通的, 假设检验法隐含了区间估计法]
[单选题]对大样本情形，总体比例P的假设检验: P= (已知值)的检验法是选项:[u检验法, F检验法, 查表法, t检验法]
[单选题]下列关于假设检验叙述正确的是选项:[进行假设检验时，选取的检验统计量不能包含总体分布中的任何参数, 用u检验法进行两个总体均值的比较检验时要求方差相等, 统计软件作假设检验时一般给出P值， 若P>a，则在a水平下拒绝原假设, 检验中显著性水平a是犯“以真为假”的错误(即第一类错误)的概率]
[单选题]在假设检验中，显著性水平a的意义是选项:[原假设不成立，经检验不能拒绝的概率, 原假设成立，经检验不能拒绝的概率, 原假设不成立，经检验被拒绝的概率, 原假设成立，经检验被拒绝的概率]
[多选题]用P值法进行假设检验时，若P<a,则结论应当是选项:[接受H1, 拒绝H0, 拒绝H1, 接受H0]
[判断题]某药厂用一台自动包装机包装葡萄糖，规定标准为每袋0.5kg。设包装机实际生产的每袋重量服从正态分布，且由以往经验知σ=0.015kg。某天从生产线上随机抽取8袋，称得净重(单位: kg)为：0.497, 0.506, 0.524, 0.488, 0.511, 0.510, 0.515, 0.512。如标准差σ不变，经单个正态总体均值的双侧u检验，在0.05的显著水平下，根据抽样检验结果可认为，当天包装机包装的平均重量较规定标准重量发生了显著改变。
选项:[错, 对]
[判断题]由某个正态总体中抽出一个容量为21的样本，计算得样本方差为10。根据此结果，可在0.05的显著性水平下认为，总体方差显著小于15。选项:[错, 对]
[判断题]有人研究一种减少室性期前收缩的药物，为10名患者静脉注射2mg/kg的剂量后一定时间内每分钟室性期前收缩次数减少值分别为：0, 7, -2, 14,15, 14, 6, 16, 19，26。根据对上述试验结果的统计分析，可在 0.05的显著性水平下认为，药物治疗前后早搏次数减少，此药物有效。
选项:[对, 错]
[判断题]某医院用新药与常规药物治疗婴幼儿贫血，将16名贫血随机分为两组，分别接受两种药物治疗后测定血红蛋白增加量(g/L)，其中，新药组：24，36，25，14，26，34，23，30；常规药组：14，18，20，15，22，24，21，25。设血红蛋白增加量服从正态分布，经总体方差未知的两正态总体均值比较的t检验，可在0.05的显著性水平下认为新药与常规药的疗效有差别。选项:[错, 对]
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