第二章a=tf.constant(5)的默认类型是（ ）。
答案:tf.int32
TensorFlow2.0中，所有张量都可以通过（ ）方法得到对应的数组。
答案:numpy()
可以创建元素值相同的张量的函数是（ ）。
答案:tf.fill()
以下对函数功能的描述中，错误的是（ ）
答案:tf.cast()，增加维度
以下程序执行后，b的内容是（）。 a=tf.range(12) b=a[2:5:1] print(b.numpy())
答案:[2 3 4]
以下程序执行后，运行结果是（）。 a=tf.reshape( tf.range(10,22) , [3,4] ) b=a[0 ,0:2] print(b.numpy())
答案:[10 11]
以下描述中，错误的是（ ）。
答案:tf.sqrt(3): 计算3的平方根
以下程序段的运行结果是（）。import numpy as npa=tf.constant(np.arange(6),shape=(2,3))b=tf.constant(np.arange(6),shape=(3,2))c=a@bprint(c.numpy())
答案:[ [10 13] [28 40] ]
有语句：import tensorflow as tfa=tf.constant( [[1,2],[3,4]] )以下描述错误的是（）。
答案:执行语句tf.reduce_mean(a)后，值为2.5
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
