山东财经大学
第一章单元测试
- 以下哪些情景可以使用大数据分析与预测建模技术？
- 有关大数据分析与预测的过程认识正确的是？
- 有关数据质量的认识正确的是？
- 下面有关机器学习正确的说法是？
- 组织通过销售数据或洞察以创造新的收入来源，这属于大数据应用成熟度的哪一个阶段？
- 如果以药品Ｂ来代替药品Ａ的使用，那么这个病人生存的几率有多大？这种分析属于
- NoSQL数据库作为非关系型数据库，只能够用来存储非结构数据。
- 根据患者的视网膜图像等相关医疗信息，使用机器学习算法进行建模，预测患者患糖尿病的可能性。这个任务需要以下使用哪一类机器学习算法？
- 大数据分析的预测建模任务主要包括哪几大类问题？
- 下列哪些分析需要机器学习？
A:预测某移动运营商客户转移到竞争对手的可能性 B:预测电商网站某商品未来的销售量 C:统计某零售超市一个月内哪类牛奶的销量最大 D:保险公司的骗保分析
答案:预测某移动运营商客户转移到竞争对手的可能性###预测电商网站某商品未来的销售量###保险公司的骗保分析
A:A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。 B:大数据分析与预测得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。 C:大数据分析与预测一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。 D:大数据分析与预测的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。
答案:大数据分析与预测得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。
A:有些机器学习算法具有比较强的抗噪型，因此不需要预处理也能得到有用的规律。 B:数据质量一般可以由机器自动完成，不需要数据分析人员参与。 C:各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大，因此需要充分预处理才能进入建模阶段。 D:数据预处理就是删除有问题的数据。
答案:各种数据质量问题对机器学习算法的影响很大，因此需要充分预处理才能进入建模阶段。
A:每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。 B:在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。 C:机器学习就是简单的统计分析。 D:机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。
答案:每种机器学习算法都有一定的使用范围，只能处理某类数据和问题。###在机器学习过程中，需要人的经验指导数据的选择、噪声的消除、合适算法的选择以及调参等工作。###机器学习可以从有限的样本数据中得到有用的规律，并能对新样本进行一定的泛化预测。
A:业务优化 B:业务转型 C:数据货币化 D:业务监控
答案:数据货币化
A:规范性分析 B:预测性分析 C:诊断性分析 D:描述性分析
答案:预测性分析
A:错 B:对
答案:错
A:诊断性分析 B:监督学习 C:无监督学习 D:统计分析
答案:监督学习
A:模式发现 B:关联分析 C:回归 D:分类
答案:关联分析###回归###分类
A:统计移动运营商的用户在某段时间对短信的使用数量 B:比较不同移动运营商用户对漫游业务的使用量 C:寻找移动运营商用户对某类套餐使用的潜在客户 D:预测移动运营商用户未来使用的网络流量
答案:统计移动运营商的用户在某段时间对短信的使用数量###寻找移动运营商用户对某类套餐使用的潜在客户###预测移动运营商用户未来使用的网络流量
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