机器学习实战——基于Scikit-Learn章节测试课后答案2024秋

兰州石化职业技术大学

第一章单元测试

1. 在线学习的挑战之一是，如果坏数据被用来进行训练，系统的性能就会逐渐下滑。（ ）

A:错 B:对
答案:对

2. 在线学习系统的一个重要参数是学习速率，它决定了系统可以多快的适应数据的改变。（ ）

A:对 B:错
答案:对

3. 垃圾邮件过滤器就是一个典型的回归任务。（ ）

A:错 B:对
答案:错

4. 在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，这种机器学习应用是基于模型的学习。（ ）

A:对 B:错
答案:对

5. 通过简单地比较新的数据点和已知的数据点，这样的机器学习应用是基于实例的学习。（ ）

A:错 B:对
答案:对

6. 根据是否可以动态渐进学习，将机器学习分为在线学习和批量学习。（ ）

A:对 B:错
答案:对

7. 使用机器学习方法挖掘大量数据，可以发现并不显著的规律。这称作数据挖掘。（ ）

A:错 B:对
答案:对

8. 下载维基百科的副本，电脑得到了更多的数据，因此维基百科的副本是一个机器学习应用。（ ）

A:对 B:错
答案:错

9. 以下属于监督学习算法的有（ ）

A:聚类 B:关联性规则学习 C:可视化和降维
答案:聚类###关联性规则学习###可视化和降维

10. 以下属于监督学习算法的有（ ）

A:K近邻算法 B:逻辑回归 C:线性回归 D:决策树和随机森林 E:支持向量机（SVM） F:神经网络
答案:K近邻算法###逻辑回归###线性回归###决策树和随机森林###支持向量机（SVM）###神经网络

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