统计学专业综合实验课课_智慧树知到答案2021年

第二章 多元回归分析实验：本章讨论多元回归分析模型的一般形式、求解方法，重点介绍其统计检验方法，最后举例演示。2.1多元线性回归模型的一般形式:多元线性回归模型的一般形式，与一元回归模型的区别。
2.2多元线性回归模型的估计:多元线性回归模型参数的估计方法，重点介绍最小二乘法的原理及统计性质。
2.3多元线性回归模型检验:多元线性回归模型的三种统计检验方法：拟合优度检验、T检验和F检验。
2.4案例分析:举例演示多元回归模型的统计检验与判断。
2.1多元线性回归模型的一般形式:多元线性回归模型的一般形式，与一元回归模型的区别。
2.2多元线性回归模型的估计:多元线性回归模型参数的估计方法，重点介绍最小二乘法的原理及统计性质。
2.3多元线性回归模型检验:多元线性回归模型的三种统计检验方法：拟合优度检验、T检验和F检验。
2.4案例分析:举例演示多元回归模型的统计检验与判断。

[单选题]( )表示由解释变量所解释的部分，表示x对y的线性影响。

选项:[剩余平方和
, 总离差平方和
, 残差平方和
, 回归平方和
]
[单选题]用一组有40个观测值的样本估计模型后，在0.05的显著性水平上对的显著性作t检验，则显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于( )。

选项:[
,
,
,
]
[单选题]判定系数是指( )。

选项:[残差平方和占总离差平方和的比重
, 总离差平方和占回归平方和的比重
, 回归平方和占残差平方和的比重
, 回归平方和占总离差平方和的比重
]
[单选题]在回归分析中，用来检验模型拟合优度的统计量是( )。

选项:[三个都是
, 判定系数
, t统计量
, F统计量
]
[单选题]在模型的回归结果分析中，有F=263489.23，对应的p值为0.0000，这表明( )。

选项:[解释变量对被解释变量的影响是显著的
, 解释变量、对被解释变量的联合影响是显著的
, 解释变量对被解释变量的影响是显著的
, 解释变量、对被解释变量的影响均不显著
]
[多选题]判定系数与调整后的判定系数之间的关系描述不正确的有( )。

选项:[模型中包含的解释变量的个数越多，与相差越大
, 判断多元线性回归模型拟合优度时，使用, 可能大于, 与均非负
]
[多选题]若模型满足古典假定，则下列各式成立的有( )。

选项:[, , , ]
[多选题]关于多重判定系数的公式正确的有( )。

选项:[, , , ]
[单选题]使用普通最小二乘法估计模型时，所选择的回归模型使得所有观测值的残差和达到最小。（ ）

选项:[对, 错]
[单选题]调整后的判定系数是关于解释变量个数的单调递增函数。（ ）

选项:[对, 错]