第五章单元测试
- 两个变量y与x的回归模型中，通常用R方来刻画回归效果，则正确的叙述是（ ）。
- 如果拟合曲线几乎通过了所有实测数据点，很有可能出现的现象是（ ）。
- 以下（ ）是线性回归方程参数求解常用的方法。
- 线性回归模型中的损失函数用来估量预测值与（ ）的差异程度。
- 与梯度下降法相比，当输入变量k较大时，正规方程法求解参数的速度要更慢。（ ）
- 梯度下降法需要选择学习率，需要多次迭代求解参数。（ ）
A:R方越小，残差平方和大。
B:R方越大，残差平方和大。
C:R方与残差平方和无关。
D:R方越小，残差平方和小。
答案:R方越小，残差平方和大。
A:欠拟合。
B:正常拟合。
C:过拟合。
D:不确定。
A:梯度下降法。
B:插值法。
C:牛顿法。
D:穷举法。
A:个体值。
B:真实值。
C:零值。
D:平均值。
A:错 B:对
A:对 B:错
A:
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