第六章单元测试
- 有关聚类分析说法错误的是（ ）。
- 下面算法中，算法分析是建立在凸球形的样本空间的是（ ）。
- 轮廓系数只能用于K-means算法的评估。（ ）
- DBSCAN算法对参数敏感。（ ）
- 凝聚聚类分析是一种自底向上的聚类分析算法。（ ）
- 关于K-means聚类说法正确的是（ ）。
- K中心点算法是异常值敏感的聚类算法。（ ）
K-means算法是异常值敏感的聚类算法。（ ）
下面哪一个算法不是聚类分析算法（ ）
聚类分析的相似性度量方法，以下哪种方法只考虑了变量之间的方向（ ）
A:聚类分析无法提取样本特征
B:无需对样本进行标记
C:聚类分析簇间数据具有较大的差异性
D:聚类分析可以分析样本的分布特点
答案:聚类分析无法提取样本特征
A:K中心点算法
B:K-means
C:DBSCAN
D:凝聚聚类算法
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:K-means需要事先指定K的数目
B:K-means的聚类中心是聚类中心的均值
C:K-means实现采用的是贪心策略
D:K-means的聚类中心一定是样本空间的数据
A:错 B:对
A:对 B:错
A:KNN B:DBSCAN C:K中心点算法 D: K-means
A:
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