内蒙古农业大学
第一章单元测试
- 大数据的起源是（ ）。
- 机器学习的实质是（ ）。
- Spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（ ）。
以下表述正确的是:（ ）
有效抑制机器学习过拟合的方法是（ ）
- 下面表述正确的（ ）
- 关于Spark中的RDD描述正确的（ ）
- 大数据的定义是不唯一的，从不同的角度对大数据都会有不同的理解。（ ）
- 关系抽取一般在实体抽取任务之后，用于抽取两个实体之间的句间关系。（ ）
- Spark的四大组件为Spark Streaming、Mlib、Graphx、Spark R。（ ）
A:金融
B:电信
C:公共管理
D:互联网
答案:互联网
A:建立数据模型
B:挑出输入数据和输出数据的最佳映射关系/函数
C:衡量输入数据和输出数据的映射关系/函数的好坏
D:根据现有数据，寻找输入数据和输出数据的映射关系/函数
答案:根据现有数据，寻找输入数据和输出数据的映射关系/函数
A:spark on mesos
B:spark on YARN
C:standalone
D:Spark on local
答案:Spark on local
A:深度学习是机器学习的一种。
B:人或机器表现的很有智慧取决于先天本能/创造者事先设定的规则和后天学习。
C:机器学习指机器有学习的能力,是人类达成人工智能目标的手段。
D:人工智能是人们长远以来的目标,期待机器像人一样有智慧。
答案:深度学习是机器学习的一种。
###人或机器表现的很有智慧取决于先天本能/创造者事先设定的规则和后天学习。
###机器学习指机器有学习的能力,是人类达成人工智能目标的手段。
###人工智能是人们长远以来的目标,期待机器像人一样有智慧。
A:减少数据量。
B:加大数据量。
C:重新设计损失函数，引入平滑函数。
D:平滑损失函数。
答案:加大数据量。
###重新设计损失函数，引入平滑函数。
###平滑损失函数。
A:迁移学习指训练集中包括没有输出数据与之对应的输入数据,但这些输入数据与其他输入数据不相干。
B:监督学习指训练集所有输入数据都有相应输出数据与之对应。
C:监督学习指训练集中包括没有输出数据与之对应的输入数据,且所有输入数据属于同类别数据。
D:强化学习指只有评价性输出结果的机器学习。
答案:迁移学习指训练集中包括没有输出数据与之对应的输入数据,但这些输入数据与其他输入数据不相干。
###监督学习指训练集所有输入数据都有相应输出数据与之对应。
###监督学习指训练集中包括没有输出数据与之对应的输入数据,且所有输入数据属于同类别数据。
###强化学习指只有评价性输出结果的机器学习。
A:RDD（Resilient Distributed Datset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。
B:Resilient：表示弹性的，弹性表示。
C:Destributed：分布式，可以并行在集群计算。
D:Datset：就是一个集合，用于存放数据的。
答案:RDD（Resilient Distributed Datset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。
###Resilient：表示弹性的，弹性表示。
###Destributed：分布式，可以并行在集群计算。
###Datset：就是一个集合，用于存放数据的。
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:错
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