第九章单元测试
- 关于多层感知机的说法正确的是（ ）。
- 多层感知机神经网络的输入层有2个输入特征，隐藏层有3个神经元，输出层有2个神经元，则该网络中共有多少个参数（ ）。
- 梯度下降是神经网络参数学习中的一种方法。（ ）
- 循环神经网络不具有参数共享性。（ ）
- 下列哪个不属于初始化参数优化的方法：（ ）。
- Pytorch中基本的数据类型为：（ ）。
- Pytorch中自定义数据集必须实现Dataset中的函数有：（ ）。
- Pytorch中自定义神经网络模型需要继承torch.nn.Module类。（ ）
sigmod激活函数的数学表示为（ ）
A:多层感知机是前馈型神经网络
B:多层感知机不需要神经元
C:多层感知是由多个输入层、一个输出层和多个隐藏层组成的
D:多层感知机中只能包含一个隐藏层
答案:多层感知机是前馈型神经网络
A:12
B:17
C:15
D:19
A:对 B:错
A:
A:错 B:对
A:均匀分布初始化
B:Xavier初始化
C:丢弃率初始化
D:高斯分布初始化
A:ndarray
B:Tensor
C:Class
D:Matrix
A:__run__
B:__getitem__
C:__len__
D:__init__
A:对 B:错
A:
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