第十章1~7岁儿童可以用年龄（岁）估计体重（市斤），回归方程
答案:常数项和回归系数都改变
相关关系反映了两变量间的：体重和体表面积的关系是：只有当两个变量的散点均在一条直线上时，才能对这两个变量作线性回归分析。如果两个变量的散点图具有直线趋势，可用直线回归方程描述两者的数量关系。若直线回归系数的假设检验结果P<0.05，则可认为两变量间：
有密切的关系
相关关系密切
有较强的回归关系回归分析的决定系数R2越接近于1，说明：测出一组正常人的胆固醇值和血磷值，可选用下面 方法对两者的关联性进行分析。
卡方检验
配对设计计量资料的符号秩和检验散点图可用于粗略判断两变量有无相关关系以及相关的密切程度。对青少年的身高（cm）和体重（kg）进行线性相关分析，如果把身高的单位由厘米变成米，则相关系数也跟着发生变化。直线相关分析中，若总体相关系数ρ=0，则从该总体中抽取的样本相关系数：|r|>r0.05( n-2)时，可认为两变量X与Y之间：15名8岁男童体重与肺活量相关系数的t假设检验中，自由度等于13。进行线性相关分析时，对两变量的要求：两组资料中，回归系数大的一组：对50例男性的身高（因变量）和鞋子长度（自变量）的数据建立回归方程，得到回归方程为。这50例男子的鞋子长度范围在8~11英寸之间，如某一男子的鞋子长度为13英寸，则可以预测其身高约为：
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