第三章测试
1.在多元线性回归模型中,随机误差项的方差的无偏估计量为( )。
A: B: C: D:
答案:C
2.对于多元线性回归模型 ,样本最小容量为( )。
A:30 B:k+1 C:k D:3(k+1) 3.在常见的几个信息准则中,( )对自由度减少的惩罚是最严厉的。
A:AIC B:HQIC C:SC D:DW 4.在多元线性回归模型中,解释变量X是之间互不相关,即无多重共线性,用矩阵的语言进行表示就是( )。
A:解释变量矩阵是列满秩的 B:解释变量矩阵是奇异矩阵 C:解释变量矩阵是非奇异的 D:解释变量矩阵是行满秩的 5.Theil不相等系数U越接近于( ),则模型的预测能力最好。
A:0.5 B:1.5 C:0 D:1 6.试研究一样本,样本区间为2000年1月到2019年12月,如果我们以2000年1月到2016年12月的数据来拟合模型,然后来预测2016年12月到2019年12月的结果,据此与真实值来进行对比,判断模型的拟合效果如何,这种预测方式叫做( )。
A:样本内预测 B:事前预测 C:事后模拟 D:样本外预测 7.以下( )是一个“好”的模型所应该具有的特征。
A:节省性 B:高拟合性 C:理论一致性 D:预测能力强 8.MSE越大,则MAE就越大。( )
A:错 B:对 9.在多元回归模型中,调整后的拟合优度越大,方程整体的显著性检验越容易通过。( )
A:错 B:对 10.如果在模型中增加解释变量,拟合优度就会变大,所以增加解释变量会提高模型的解释能力。( )
A:错 B:对

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