走进人工智能答案2023

第三章测试

1.（ ）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。
A:深度学习
B:人工智能
C:机器学习
D:神经网络

答案:C
2.机器学习使用的数据由特征、特征值、（ ）组成。
A:状态值
B:结构值
C:标签
D:特征向量
3.机器学习的（ ）是使用过去积累的历史数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据和标签输入模型当中建立模型参数，直至模型评估达到要求。
A:训练阶段
B:预测阶段
C:算法阶段
D:整合阶段
4.机器学习的（ ）是使用新的数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据输入训练好的模型当中，得到预测结果。
A:算法阶段
B:预测阶段
C:整合阶段
D:训练阶段
5.机器学习的（ ）是将数据分成几个相异性最大的群组，群组内的数据相似性最高。
A:回归模型
B:分类模型
C:线性模型
D:聚类模型
6.机器学习的学习方式有：有监督学习、无监督学习、半监督学习、（ ）。
A:分类学习
B:强化学习
C:回归学习
D:深度学习
7.K近邻算法和决策树算法属于常见的（ ）。
A:分类算法
B:回归算法
C:聚类算法
D:强化学习算法
8.逻辑回归算法属于常见的（ ）。
A:回归算法
B:聚类算法
C:强化学习算法
D:分类算法
9.线性回归算法属于常见的（ ）。
A:回归算法
B:分类算法
C:聚类算法
D:强化学习算法
10.（ ）主要用于处理聚类问题。
A:有监督学习
B:强化学习
C:半监督学习
D:无监督学习
11.（ ）的目标是获得一个策略去指导行动，会从一个初始策略开始，在学习过程中，主体通过行动和环境进行交互来产生新的数据，不断获得反馈，并通过反馈优化策略，是一种强大的学习方式。
A:强化学习
B:有监督学习
C:半监督学习
D:无监督学习