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走进人工智能
- 以下说法正确的是（ ）。
- 语用分析的基本要素包括（ ）。
- RNN的中文全称是（ ）。
- IaaS、PaaS、SaaS分别表示（ ）。
- 哪个卷积核可以提取图像的纵向边缘？（ ）
- 能根据学生的特点、弱点和基础知识，以最适当的教案和教学方法对学生进行教学和辅导的专家系统是（ ）。
图中所示单层神经网络中，输出表达式为（ ）。- 根据上下文确定一个多义词的具体含义属于（ ）。
- 词法分析包含两方面的任务：第一个是要正确地把一串连续的字符切分成一个一个的词；第二个是要正确判断每一个词的（ ）。
- 深蓝战胜世界国际象棋大师卡斯帕罗夫、AlphaGo战胜韩国职业围棋冠军李世石，AlphaGo Zero战胜AlphaGo，这些均属于（ ）。
- 在（ ）中，人们研究的是自变量（特征）和因变量（预测结果）之间的数量变化关系。
- 以下哪个逻辑不能用单层神经网络实现？（ ）
- （ ）是把分布在不同地理位置的不同计算机通过网络相互连接，组成分布式系统。
- 盲人看不到一切物体，但他们可以听声识人，这是智能的（ ）方面。
- 为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（ ）。
- 下面（ ）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容。
- 语音识别的过程包含特征提取、声学模型、语言模型、（ ）四部分。
- 云计算是一种按（ ）付费的新型互联网商业模式，可按需供给用户网络计算资源。
- 词性判断和词义消歧分别是（ ）阶段的主要任务。
- 以下哪个选项是Python中常用的机器学习库？（ ）
- 人工智能研究的一项基本内容是机器感知，以下（ ）不属于机器感知的领域。
- 假设100个离散点数据使用回归算法建立回归模型为y=45.7x+148，当有标注好的数据（2,241）输入模型后，模型对该数据的预测结果为（ ）。
图中以AlphaGo的训练过程为例展示的主体与环境的交互，？为（ ）。 - 人工智能的目的是让能机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。
- 四大科技中，负责数据的整理和分析的是（ ）。
- 计算机自动为用户过滤掉不需要的垃圾邮件，并根据新收到的邮件进行调整，提高判断垃圾邮件的准确率，这属于（ ）。
- 一幅数字图像是（ ）。
- 常见的回归算法有（ ）。
- 能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（ ）。
图中所示传感器的组成中，a、b、c、d分别表示（ ）。 - 专家系统处理的对象是用（ ）表示的知识。
- 以下哪种情况是图灵测试的内容？（ ）
- KNN算法中的K是（ ）。
图中，a、b、c可以分别为：（ ）。 - 四大科技中，负责环境感知和数据收集的是（ ）。
- 在（ ）中，人们期望根据事物的一组特征来预测事物的类别，预测结果是一组离散值。
- 下面不属于人工智能研究基本领域的是：（ ）。
- 计算机自动抽取用户对某次消费所做反馈的关键评价词，帮助商家进行产品分析，辅助用户进行消费决策，这属于（ ）。
- 我们用0到255的整数表示不同明暗程度的灰色，其中，（ ）表示最亮的白色。
- 机器人技术最早应用于（ ）领域。
- 下面不属于人工智能研究基本内容的是：（ ）。
- 哪个卷积核可以提取图像的横向边缘？（ ）
- （ ）主要用于解决分类问题和回归问题。
图中所示多层神经网络有（ ）个输入。 - 词性判断是语义分析环节的任务。 （ ）
- 现阶段常用的深度神经网络中的卷积层数大约在几千层到几万层之间。（ ）
- 逻辑回归算法和线性回归算法是两种常见的回归算法。 （ ）
- 目前的智能机器具备感知、决策、行动、情景推理等多种能力。 （ ）
- 计算机在图像分类任务上的准确性已经可以超越人类了。 （ ）
- 光线经过角膜、瞳孔、晶状体和玻璃体，最终落在视网膜上，形成物像，人就产生了视觉。 （ ）
- 目前，智能机器人已成为世界各国的研究热点之一，成为衡量一个国家工业化水平的重要标志，是人类智慧发展和机器进化的飞跃性标志。 （ ）
- 服务机器人尚处于开发及普及的初期阶段，目前国际上对它还没有普遍严格的定义。 （ ）
A:目前个人计算机处理的数据是GB/TB级别 B:目前大数据的数据规模是PB/EB级别 C:一个二进制位为1bit，4个二进制位为1B D:计算机中用二进制表示数据，即每一位采用“0”或“1”两个数码来表示
AI参考:正确选项为：A:目前个人计算机处理的数据是GB/TB级别；C:一个二进制位为1bit，4个二进制位为1B；D:计算机中用二进制表示数据，即每一位采用“0”或“1”两个数码来表示。解析如下：A：现在的个人计算机由于硬盘和内存容量扩大，一般处理的数据已经达到了GB或TB级别，如千兆（Gigabyte，GB）、太字节（Terabyte，TB）。B：大数据规模远大于PB、EB级别，例如一个全球大数据项目的规模已达几百PB，而且这个规模还在扩大。C：一个二进制位为1bit，一个字节由8个二进制位组成，即一个字节=8bit，因此4个二进制位为1B。D：计算机中采用二进制来表示数据，每一位要么是0要么是1，这也是计算机硬件可以直接处理的数值形式。所以只有A、C、D是正确的。'
A:语境 B:发话者 C:话语内容 D:受话者
答案:意义分析|语境分析AI参考:正确选项是：ABCD。语用分析的基本要素包括语境、发话者、话语内容、受话者。其中，语境是言语行为赖以发生作用的环境，是言语行为与交际行为之间的桥梁；发话者是话语的发出者，是话语的创造者；话语内容是话语表达的具体内容；受话者是话语的接收者，是话语的接受者。因此，ABCD都是语用分析的基本要素。'
A:循环神经网络 B:自然神经网络 C:人工神经网络 D:卷积神经网络
答案:循环神经网络AI参考:答案：A解析：RNN全称为Recurrent Neural Network，中文名是循环神经网络。B、C、D三项不符合题意。故选A。'
A:软件即服务 平台即服务 基础设施即服务 B:平台即服务 软件即服务 基础设施即服务 C:基础设施即服务 软件即服务 平台即服务 D:基础设施即服务 平台即服务 软件即服务
答案:IaaS即(基础设施即服务),PaaS即(平台即服务),SaaS即(软件即服务).AI参考:正确答案是【D:基础设施即服务 平台即服务 软件即服务】。IaaS（基础设施即服务）指的是基础设施层面的资源，包括网络、计算、存储、数据库等；PaaS（平台即服务）指的是平台层面的资源，包括开发环境、部署环境、运行环境等；SaaS（软件即服务）指的是软件层面的资源，即通过云端提供软件服务。因此，选项D为正确答案。'
A: B: C: D:
AI参考:正确答案是卷积核B。卷积核B是一种边缘检测核，常用于提取图像的纵向边缘。相比之下，卷积核A、C和D不具备提取纵向边缘的功能。因此，正确答案是B。'
A:调试专家系统 B:解释专家系统 C:教学专家系统 D:监视专家系统
答案:教学专家系统
A:y1=w2x1+w1x2；y2=w4x1+w3x2 B:y1=w1x1+w2x2；y2=w3x1+w4x2 C:y1=w1x1+w3x1；y2=w2x2+w4x2 D:y1=x1x2+w1w2；y2=x1x2+w3w4
AI参考:图中所示单层神经网络是一个简单的全连接层，输入x1和x2分别连接到两个权重向量w1和w2上，再经过激活函数（图中未显示）得到y1；同样地，输入x1和x2分别连接到另外两个权重向量w3和w4上，再经过激活函数得到y2。因此，输出表达式为：y1=w1x1+w2x2；y2=w3x1+w4x2。所以，正确选项是B:y1=w1x1+w2x2；y2=w3x1+w4x2。'
A:词法分析 B:词汇级语义分析 C:句子级语义分析 D:句法分析
AI参考:根据上下文确定一个多义词的具体含义属于词汇级语义分析。词法分析是将句子切分成单词的过程；句法分析是在词法分析的基础上，进一步确定句子的结构关系；句子级语义分析是对整个句子的语义进行分析。因此，这个问题的答案应该是B选项，词汇级语义分析。'
A:语义 B:读音 C:定义 D:词性
AI参考:正确选项是D:词性。词性标注的任务是要正确地判断每一个词的词性，即单词的语法类别。词性标注是自然语言处理中的一项基础任务，对于后续的文本分类、信息提取等任务有重要作用。'
A:机器智能 B:机器思维 C:人工智能 D:人工思维
答案:错误AI参考:正确选项是“C:人工智能”。深蓝和AlphaGo等是现代计算机科学的一个重大成就，通过模拟人类的智能和思维能力，利用了计算机算法和数据驱动等技术，达到了模仿和超越人类智力水平的目标。这些成就被认为是人工智能（AI）的重要里程碑。因此，这些成就属于人工智能范畴，而非机器智能、机器思维或人工思维。'
A:离散模型 B:回归模型 C:分类模型 D:聚类模型
AI参考:正确选项是【B:回归模型】。回归模型是统计学中描述和预测连续变量间关系的一种统计模型，用于分析自变量和因变量之间的数量变化关系。在回归模型中，人们研究的是自变量（特征）和因变量（预测结果）之间的数量变化关系，通常使用数学方程来表示这种关系。离散模型、分类模型和聚类模型主要用于不同的数据分析和预测目的，与回归模型有所区别。'
A:异或 B:与 C:或 D:非
A:云计算技术 B:分布式技术 C:大数据技术 D:物联网技术
AI参考:正确选项是【分布式技术】。分布式系统是一种计算机系统的体系结构，它把分布在不同地理位置的不同计算机通过网络相互连接，组成一个整体，以便能够协同地完成计算机任务。在这个系统中，不同的计算机可以作为一个整体的一部分，相互协作完成某个任务。这种分布式系统可以利用网络连接的各个节点进行通信，从而能够充分利用不同计算机的计算能力、存储能力以及网络带宽等资源，达到更好的系统性能和可靠性。而云计算技术、大数据技术和物联网技术都与分布式系统有一定的关联，但它们并不是分布式系统的定义本身。因此，本题的正确选项是B：分布式技术。'
A:思维能力 B:学习能力 C:行为能力 D:感知能力
A:图灵测试 B:专家系统 C:模式识别 D:人工神经网络
A:机器人必须保护自身的安全，但不得与A，B相抵触 B:机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令，一旦冲突发生，以自保为先 C:机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外 D:机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为
A:滤波与分帧 B:去噪 C:特征重构 D:字典与解码
AI参考:语音识别的过程包含特征提取、声学模型、语言模型、字典与解码四部分。因此，正确答案是D。语音信号在传输过程中会受到各种噪声的干扰，这会影响语音识别的准确性。为了提高语音识别的准确性，需要在语音识别之前对语音信号进行去噪处理。因此，选项B“去噪”也是语音识别过程中的一个重要步骤。而选项A“滤波与分帧”和选项C“特征重构”虽然在语音识别过程中有一定的作用，但不是语音识别的核心步骤。所以选项A和C可以排除。总的来说，该题答案为D选项，即“字典与解码”是语音识别的组成部分。'
A:流量 B:使用量 C:数据量 D:使用时间
AI参考:正确选项是【使用量】。云计算是一种按使用量付费的新型互联网商业模式，可按需供给用户网络计算资源，这种模式下的付费方式和使用量直接相关。流量通常用于描述数据传输的速率，数据量通常用于描述数据的总大小，使用时间则与设备的运行时间有关。因此，这些选项都不能准确描述云计算的付费方式和核心特点。'
A:词法分析和句法分析 B:词法分析和语义分析 C:句法分析和词法分析 D:语义分析和词法分析
AI参考:正确选项是【B:词法分析和语义分析 】。词性判断和词义消歧分别是词法分析和语义分析阶段的主要任务。词法分析是将输入的句子切分成单词的过程，而语义分析则是通过上下文信息来判断词义的过程。因此，选项B是正确的。选项A和C都只强调了词法分析，而忽略了语义分析的重要性；选项D则将两个任务放在了同一个阶段，不够准确。'
A:numpy B:sklearn C:pandas D:keras
AI参考:正确选项是 B:sklearn。sklearn 是 Python 中常用的机器学习库，提供了许多常用的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维等。numpy 是 Python 中常用的数学库，主要用于数值计算。pandas 是数据处理和分析库，主要用于数据清洗、数据转换和分析。keras 是深度学习库，主要用于构建和训练神经网络模型。'
A:使机器具有理解人类文字的能力 B:使机器具有听懂人类语言的能力 C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力 D:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力
A:239.4 B:238.4 C:239 D:241
AI参考:答案：C推理过程：根据回归模型y=45.7x+148，将标注好的数据（2，241）输入模型后，带入公式可得：2*45.7+148=239，即模型对该数据的预测结果为239。因此，本题的正确答案为C选项。'
A:目标 B:状态 C:回报 D:动作
AI参考:正确答案是C：回报。图中展示的是AlphaGo的训练过程，主体与环境的交互主要是指机器学习中的学习过程，即主体通过与环境的交互得到反馈，根据反馈进行学习。这里的主体是人或机器，环境就是所处的情况或条件，所以主体与环境的交互可以理解为主体与环境的互动关系。根据图中的展示，回报（C对）作为反馈在训练过程中起到了关键的作用。而目标（A错）、状态（B错）和动作（D错）并非训练过程中主体与环境的主要交互方式。因此，主体通过接收环境给予的回报，对自身的行为进行调整，以实现最优化的目标。'
A:完全代替人的大脑 B:模拟、延伸和扩展人的智能 C:具有智能 D:和人一样工作
A:人工智能 B:物联网 C:大数据 D:云计算
A:智能问答 B:情感分析 C:观点抽取 D:文本分类
AI参考:正确选项是D：文本分类。计算机自动过滤垃圾邮件，并根据新收到的邮件调整，这涉及到对大量邮件进行分类处理，属于文本分类的范畴。文本分类是将大量的文本根据其内容和特征进行分类，以识别出不同类型的信息。在这种情况下，计算机根据新收到的邮件内容来调整对已有垃圾邮件的分类判断，从而提高判断准确率。'
A:一个3D空间的场景 B:一个由许多像素排列而成的实体 C:一个观测系统 D:一个2D平面的元素
AI参考:正确答案是B。一个数字图像是由许多像素排列而成的实体。选项A、C、D都与数字图像的定义不符。数字图像是一种数字形式的图像，它是由像素组成的，这些像素是构成图像的基本单元。每个像素都有特定的颜色和亮度，这些像素按照一定的规则排列在一起，形成了我们看到的图像。因此，B选项“一个由许多像素排列而成的实体”是正确的答案。'
A:决策树算法 B:逻辑回归算法 C:K近邻算法 D:线性回归算法
AI参考:正确答案是D：线性回归算法。常见的回归算法有线性回归算法、逻辑回归算法、支持向量回归算法等，决策树算法和K近邻算法属于分类算法。因此，本题答案为D。'
A:调试专家系统 B:修理专家系统 C:规划专家系统 D:预测专家系统
A:转换元件 敏感元件 辅助电源 变换电路 B:敏感元件 转换元件 变换电路 辅助电源 C:敏感元件 转换元件 辅助电源 变换电路 D:转换元件 敏感元件 变换电路 辅助电源
AI参考:正确答案是B：敏感元件 转换元件 变换电路 辅助电源。根据题目描述，图中所示传感器的组成中，a、b、c、d分别表示敏感元件、转换元件、变换电路和辅助电源。因此，选项B是正确的。其他选项中，A和C中缺少了辅助电源；D中变换电路和辅助电源的位置颠倒了。'
A:符号 B:算式 C:语言 D:文本
AI参考:正确选项是【符号】。专家系统处理的对象是用符号表示的知识。专家系统是一种基于人工智能技术的计算机系统，它可以通过处理符号表示的知识来回答问题、做出决策等。算式、语言和文本都是表示知识的不同方式，但它们不是专家系统处理的主要对象。'
A:当机器与人对话，人回答不出机器所提问题的时候，说明机器通过了图灵测试 B:当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试 C:当机器骗过测试者，询问者分不清是人还是机器时，说明机器通过了图灵测试 D:两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试
AI参考:正确选项是：C:当机器骗过测试者，询问者分不清是人还是机器时，说明机器通过了图灵测试。图灵测试是用来判断机器是否具有人类的智能或者部分智能的一项测试。测试者通常会让一些被试与机器进行一段时间的对话，观察他们是否能区分出对话对象是机器还是人类。如果询问者无法分辨出是人还是机器，说明机器已经具有一定的欺骗性，通过图灵测试。'
A:人为规定的 B:机器规定的 C:随机的 D:通过机器学习的训练过程得到的
A:人工智能 深度学习 机器学习 B:神经网络 机器学习 深度学习 C:神经网络 深度学习 机器学习 D:人工智能 机器学习 深度学习
AI参考:图中，a、b、c可以分别为：D:人工智能 机器学习 深度学习。答案解析：人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。机器学习是人工智能的一个分支，是人工智能中最为活跃的领域之一，机器学习能使得计算机自动从海量数据中提取有价值的信息。深度学习是机器学习的一种，其方法是基于神经网络的一种特殊类型。从图中可以看出，这三个词在层级上属于递进关系，因此选择D项。'
A:云计算 B:物联网 C:大数据 D:人工智能
A:聚类模型 B:回归模型 C:离散模型 D:分类模型
AI参考:正确选项是【D:分类模型】。分类模型是用于区分不同类别或状态的模型，通常基于离散的特征集预测事物的类别或状态，并且预测结果是一组离散值。在分类模型中，通常采用决策树、逻辑回归、支持向量机等算法。而聚类模型主要用于将数据划分为不同的组或簇，通常不考虑事物的类别或状态，只关注数据之间的相似性。回归模型用于预测连续变量的数值，而不是离散值。离散模型可以是分类模型，也可以是聚类模型的一部分，但在本题中更强调预测结果的离散性质。因此，本题的答案是D:分类模型。'
A:机器翻译 B:编译原理 C:人工生命 D:模式识别
A:观点抽取 B:情感分析 C:智能问答 D:文本分类
AI参考:答案：A。观点抽取。该题考查自然语言处理中的一种技术，即从用户评论中提取观点。用户对某次消费所做反馈的关键评价词，可以帮助商家进行产品分析，辅助用户进行消费决策，说明是从用户评论中提取观点，因此属于观点抽取。故选A。情感分析、智能问答、文本分类与题干描述不符。'
A:1 B:255 C:0 D:127
AI参考:正确选项是 B: 255。因为题目中提到用0到255的整数表示不同明暗程度的灰色，其中最亮的白色应该是数值最大的，即255。所以正确答案为B。'
A:商业 B:服务业 C:工业 D:农业
AI参考:正确答案是C：工业。机器人技术最早应用于工业领域，随着技术的进步和市场需求，机器人技术逐渐应用于商业、服务业和农业等领域。'
A:机器思维 B:机器感知 C:自动控制 D:机器学习
A: B: C: D:
AI参考:正确答案是C：横向边缘是图像的一种特性，它主要存在于像素点之间的边缘。对于图像处理来说，卷积核可以用来提取图像的边缘特征。在四个选项中，只有C选项是3x3的卷积核，这种卷积核通常用于提取图像的横向边缘。其他选项B、D都是5x5或更大的卷积核，它们更适合于提取图像的纵向边缘。因此，答案是C：横向边缘是图像的一种特性，它主要存在于像素点之间的边缘。这种特性可以通过3x3的卷积核来提取。'
A:半监督学习 B:强化学习 C:无监督学习 D:有监督学习
AI参考:正确选项为C：无监督学习。无监督学习主要用于解决分类问题和回归问题。在这种学习中，我们并没有告诉算法哪些输入数据应该属于哪个类别或输出值，而是让它自行探索数据的内在结构或特征。常见的无监督学习算法包括K-means聚类、自编码器、潜在狄利克雷分配模型等。'
A:4 B:2 C:5 D:3
AI参考:输入层的数量是网络层数减一，这个多层神经网络的上一层即为输出层，下层是输入层。此图像表示的是一阶三层全连接神经网络，故有3个输入层。所以答案是D，有3个输入层。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。词性判断是自然语言处理中的一项任务，通常需要分析句子的语法结构和语义，以确定单词的词性。然而，语义分析环节的任务通常包括确定单词的含义、句子的意义和语境等，而词性判断只是语义分析环节中的一部分。因此，词性判断不是语义分析环节的任务，而是语法分析环节的任务。'
A:错 B:对
AI参考:答案：B:对。现阶段常用的深度神经网络中卷积层数通常在几千到几万层之间，用于处理海量数据并提高模型的性能。因此，这个说法是正确的。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。逻辑回归算法和线性回归算法都是常见的回归算法，用于预测连续数值型数据。逻辑回归是一种广义的线性回归，主要用于处理分类问题，但也可以用于回归问题，通过设置阈值将输出转化为连续数值型数据。因此，这个判断题的表述是正确的。'
A:对 B:错
AI参考:答案是A：对。智能机器具备感知、决策、行动、情景推理等多种能力，这是目前智能机器的主要特点之一。随着技术的不断进步，智能机器的能力也在不断提高。'
A:错 B:对
AI参考:答案：B:对。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，计算机在图像分类任务上的准确性已经可以超越人类，甚至在某些特定领域已经达到了人类无法比拟的水平。因此，计算机在图像分类任务上的准确性已经可以超越人类是正确的。'
A:对 B:错
AI参考:答案是A:对。根据题干描述，光线经过角膜、瞳孔、晶状体和玻璃体，最终落在视网膜上，形成物像，这是视觉产生的基本过程。因此，该判断题是正确的。'
A:错 B:对
AI参考:答案是B：对。智能机器人已成为世界各国的研究热点之一，成为衡量一个国家工业化水平的重要标志，是人类智慧发展和机器进化的飞跃性标志。这句话表明智能机器人是一个重要的研究领域，也是一个衡量工业化水平和人类智慧发展的重要指标。因此，答案是B，即“对”。'
A:对 B:错
AI参考:答案是B：错。服务机器人已经经过了多年的研究和开发，并且在许多领域得到了广泛应用。虽然目前还没有一个普遍严格的定义，但是已经有一些专家和组织对服务机器人的概念和功能进行了研究和定义。因此，服务机器人并不处于初期阶段，而是已经有了较为成熟的发展和应用。'
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