⬆️⬆️⬆️本课程2024最新同名章节期末答案⬆️⬆️

海洋数据处理与可视化期末考试答案2023春

42 阅读 0 评论 1 点赞

提示:内容已经过期谨慎付费，点击上方查看最新答案

海洋数据处理与可视化

出现频数最多的那个数称为（）

答案:众数

哪种方法与t检验类似 ( )

AI参考:正确答案是【曼-肯德尔法】。曼-肯德尔法是一种统计方法，与t检验类似。曼-肯德尔法是一种统计方法，用于比较两个或多个样本的平均值是否有显著差异。它通过比较样本的均值和标准差来评估差异，并使用图表和统计检验来分析结果。因此，曼-肯德尔法与t检验类似，因为它也涉及到比较样本的均值和差异的评估。'

下列说法正确的是( )

AI参考:正确答案是B。相关系数r的绝对值越接近于1，表明两个变量之间的线性相关关系越强；r的绝对值越接近于零，表明两个变量之间的线性相关关系越弱，即相关程度越小。因此，选项B是正确的。选项A、C、D都是错误的表述。'

以下哪个不是回归分析方法（）

AI参考:在回归分析中，逐步回归、平均回归和积分回归都是常见的分析方法，但是选项C中的“阶段回归”不是回归分析方法。阶段回归可能是一个对某种特定问题的分析方法的误用或误解。因此，正确答案是C：阶段回归。'

日本地球模拟器模拟计算得到的月平均高精度流场数据属于：（）

AI参考:正确选项是【D:海洋模式数据】。日本地球模拟器模拟计算得到的月平均高精度流场数据是通过模拟计算得到的，属于海洋模式数据，即通过海洋模式来模拟计算得到的流场数据。现场观测数据是通过实际观测得到的数据，再分析数据是指对已有数据进行加工处理和分析得到的数据，遥感数据是通过遥感技术得到的数据。这些选项中，只有海洋模式数据与模拟计算得到的月平均高精度流场数据相符合。'

下列属于分布特征统计量的是（）

AI参考:正确答案是A：中位数和众数。分布特征统计量通常用来描述数据分布的集中趋势和离散程度，包括中位数、众数、四分位数、方差、标准差等。B项距平和极差用于描述数据的变化幅度，C项偏度系数和峰度系数用于描述数据的分布形态，D项中心趋势统计量描述数据分布的集中趋势，而变化幅度统计量则用于描述数据分布的离散程度。因此，只有A项中位数和众数属于分布特征统计量。'

以下哪个不属于测量精度？（）

AI参考:答案：A:可见度。选项B、C、D都属于测量精度，精确度、准确度和分辨率都是用来描述测量工具或测量过程的精度。而可见度则是指测量结果的可见程度，与精度无关。因此，可见度不属于测量精度。'

下列哪些属于正确的异常值：（）

AI参考:C选项“水位在地震来临时的异常记录”属于正确的异常值。异常值是指在数据集中显著偏离其他观测值的一个或多个数据点。在这种情况下，水位在地震来临时的异常记录是明显偏离正常趋势的观测值，属于异常值的范畴。其他选项中，仪器失灵、观测者粗心失误和外界条件严重干扰都可能影响数据的准确性，但不一定显著偏离其他观测值，因此不属于正确的异常值。'

如下图所示，表现的相关性如何（）

答案:不相关AI参考:正确选项：C:曲线相关。根据图中数据可以看出，两个指标之间的关系呈现曲线变化，因此可以判断为曲线相关。选项A、B、D都与图中数据表现不符。'

下列哪个不是最小二乘多项式平滑法的别称（）

AI参考:选项A:SG平滑算法不是最小二乘多项式平滑法的别称。SG平滑算法是一种基于样条插值的平滑方法，而不是最小二乘多项式平滑法。而选项B、C和D都是最小二乘多项式平滑法的别称。其中，卷积平滑、多项式平滑和移动窗口最小二乘多项式平滑都是对数据进行平滑处理的方法，通过拟合数据点之间的趋势来消除噪声，从而得到平滑的数据。因此，本题的正确答案是A。'

海水的哪些特性能够用作寻找中心渔场的指标（）

AI参考:正确选项是B：密度。海水的密度可以用来判断海水的温度和盐度，进而判断是否有鱼群聚集。密度较高的区域通常表示有鱼群，而密度较低的区域则可能没有鱼群。因此，海水的密度可以作为寻找中心渔场的指标之一。其他选项如温度、透明度和海浪与寻找中心渔场的关系不大。'

以下哪个不是导致水温发生日变化的原因？（）

AI参考:正确答案是D：地理纬度。地理纬度不是导致水温发生日变化的原因，而潮流效应、海-气热量交换和太阳辐射是导致水温发生日变化的原因。潮流效应是指海水在潮汐作用下产生的流动，会导致水温的日变化；海-气热量交换是指海洋与大气之间的热量交换，也会影响水温的日变化；太阳辐射是指太阳光照射到地球表面，使地球上的水体得到热量，从而导致水温的日变化。因此，地理纬度不是导致水温发生日变化的原因。'

在实际测量中，一般所说的绝对和相对误差，均指最大绝对误差和最大相对误差。（）

AI参考:正确答案是B：对。在实际测量中，一般所说的绝对误差和相对误差，均指最大绝对误差和最大相对误差。因此，本题表述正确。'

奇异谱分析不适合于识别隐含在气候序列中的弱信号。（）

AI参考:正确答案是B：错。奇异谱分析是一种用于时间序列分析的方法，可以用于识别隐藏在时间序列中的弱信号。因此，奇异谱分析不适合于识别隐含在气候序列中的弱信号这个说法是错误的。'

台风过境的确增强了上升流。（）

AI参考:正确答案为B：对。台风过境的确会增强上升流，因为台风会带来大量的雨水，使得海水水位上涨，海水上涌，导致上升流增强。因此，这个判断题是正确的。'

归一化能够提升模型的收敛速度（）

答案:正确

大风不会影响鱼卵孵化和幼鱼成活发育。（）

AI参考:B:对。大风对鱼卵孵化和幼鱼成活发育的影响较小，因为鱼类在繁殖期会选择在水质稳定、水流缓慢的地方产卵，而幼鱼在水中也能借助水流获得一定的生存条件。此外，鱼类还有一定的适应环境的能力，能够应对一些自然灾害的影响。因此，大风对鱼卵孵化和幼鱼成活发育的影响较小，但不是完全无影响。所以，本题答案为B。'

当回归系数b的符号为负，也就是当b＜0 时，说明随时间t 的增加，变量x 呈上升趋势。（）

AI参考:答案是B：错。回归系数b的符号为负，说明变量x对时间t的增加呈下降趋势。因此，这个说法是错误的。'

主振荡型（POP）技术的基本思想是Hasselmann在1988年提出来的。（）

AI参考:答案是B：对。主振荡型（POP）技术的基本思想是Hasselmann在1988年提出来的，这个说法是正确的。主振荡型（POP）技术是一种时间序列分析方法，用于分析时间序列数据中的趋势和周期性变化，以及隐藏在数据中的主振荡模式。该技术是由Hasselmann在1988年提出的，并在时间序列分析领域得到了广泛应用。'

使用同一台仪器每次观测海水盐度的结果、海水冰点的温度都是随机现象。（）

AI参考:正确答案是A：对。使用同一台仪器每次观测海水盐度和海水冰点的温度都属于测量结果，而测量结果通常具有随机性，即每次测量结果可能会有所不同，但总体上呈现出一定的规律性。因此，这个判断题的答案是A，即“对”。'

同学们在计算时可随意保留数据位数。（）

AI参考:题目中描述的行为是不正确的。在计算过程中，数据的保留位数需要遵循一定的规则，以确保结果的准确性和可靠性。正确的做法是根据计算的需要，确定数据的保留位数，并按照相应的规则进行保留或四舍五入。因此，答案为A：“错”。'

对资料进行质量审查时，不需要审查和控制观测数据的误差和精度。（）

AI参考:答案是B：错。在资料质量审查中，对观测数据进行误差和精度审查和控制是非常重要的环节。误差和精度反映了数据的准确性和可靠性，是评估数据质量的关键因素。因此，对资料进行质量审查时，需要审查和控制观测数据的误差和精度。'

处理数据的过程中，可以随意删除异常值。（）

AI参考:B:错。处理数据的过程中，异常值通常需要特别关注和处理，不能随意删除。异常值可能是数据中的错误或者不准确的信息，删除它们可能会影响数据的准确性和可靠性。通常，处理异常值的方法包括检查数据来源、重新获取数据、使用插值方法填补缺失值等。因此，这个判断题的说法是错误的。'

样本量n为偶数时，不存在居中的数，不能计算中位数（）

AI参考:答案：B。样本量n为偶数时，也存在居中的数，可以计算中位数。中位数的计算方法与样本量无关，只需要将数据从小到大排序后，再根据奇偶性进行处理即可。因此，该说法是错误的。'

多项式平滑都要求数据量大于平滑窗口数。（）

AI参考:答案是B：对。多项式平滑要求数据量大于平滑窗口数，以保证平滑效果。平滑是一种数据处理方法，用于减少数据中的噪声和异常值，提高数据的可解释性。多项式平滑通常使用在时间序列数据中，通过选择合适的平滑系数和多项式阶数，对数据进行加权平均处理，以达到平滑效果。因此，选项B是正确的。'

不需要对回归系数b进行稳定性分析。（）

AI参考:判断题：不需要对回归系数b进行稳定性分析。（）答案：错误。在进行回归分析时，需要对回归系数b进行稳定性分析，以确保回归结果的可靠性和准确性。稳定性分析包括对自变量和因变量数据的可靠性、数据分布的合理性、回归模型的选择和假设检验等方面进行评估，以确保回归系数b的稳定性和可靠性。因此，本题答案为A。'

双重筛选是一种多变量对多预报量的逐步回归算法。（）

AI参考:答案是B：错。双重筛选是一种逐步回归算法，但不是多变量对多预报量的逐步回归算法。双重筛选主要用于选择最优的变量和模型，以预测目标变量的变化。它通常用于数据分析和预测，以帮助决策者更好地理解数据并制定决策。双重筛选是一种逐步回归算法，逐步回归是一种单一变量的逐步回归算法，根据某些准则逐步淘汰预测效果差的变量，最终得到最优的回归模型。所以这个题目表述不准确。'

所有的数据都要保留小数点后两位。（）

答案:正确AI参考:答案是B:错。不是所有的数据都需要保留小数点后两位，这取决于数据的精度和用途。有些数据只需要整数，有些数据只需要保留一位小数，有些数据则需要保留更多的小数位数。因此，这个判断题是错误的。'

实验结果能多次出现相同的数据也不能确定资料是确定性的。（）

AI参考:答案是B：对。实验结果能多次出现相同的数据也不能确定资料是确定性的。确定性的实验结果需要经过反复验证和确认，并且实验数据之间需要存在稳定的关联关系。即使实验结果能够多次出现相同的数据，也不能保证资料是确定性的，因为不确定的因素可能仍然存在。因此，这个判断题是正确的。'

最大熵谱估计实质上是自回归模型的谱。（）

AI参考:答案是B：错。最大熵谱估计是一种估计方法，它尝试最小化在特定条件下关于数据模型的熵，通常用于时间序列分析。虽然最大熵谱估计和自回归模型在某种程度上有关联，但它们并不是等价的。因此，该陈述是错误的。'

从流玫瑰图中可以判断出主流向。（）

AI参考:从流玫瑰图中可以判断出主流向，因此选项B“对”是正确的。流玫瑰图是一种用于表示流体流动方向的图表，通过观察流玫瑰图可以确定主流向。'

各测值数据点越集中于直线附近，回归直线的效果就越好。（）

AI参考:正确答案是A：对。回归直线的效果好坏可以通过相关系数r来判断，当r接近1时，说明各测值数据点越集中于直线附近，回归直线的效果就越好。因此，这个判断题是正确的。'

对于海流资料，需要将其分解成东、北两个分量，分别进行异常值判别。（）

AI参考:对于海流资料，通常需要进行分解以获取每个方向上的分量数据，通常可以分解成东、西两个分量，以避免观测值的偏差对最终结果的影响，进行异常值判别更为合适。因此，该说法是正确的，答案为B。'

如果回归效果不好，需要重新考虑影响因子的选配。（）

AI参考:答案是B：对。如果回归效果不好，需要重新考虑影响因子的选配。回归分析是一种统计方法，用于预测因变量与自变量之间的关系。如果回归效果不好，说明选择的自变量与因变量之间的关联性不强或者存在其他未知的因素影响回归效果，因此需要重新考虑影响因子的选配。'

绘制曲线图时，需要用不同线型和颜色表示不同参数的曲线。（）

AI参考:答案是B：对。绘制曲线图时，通常需要用不同线型和颜色表示不同参数的曲线，以便于观察和区分不同的数据变化趋势。这样可以更清晰地展示数据之间的关系和变化规律。'

模约束方案和斜率约束方案都会导致过低地估计边界附近长期趋势的持续性。（）

AI参考:答案是B：对。模约束方案和斜率约束方案都是用于预测长期趋势的方法，它们通常会考虑边界附近的数据变化趋势，并考虑长期趋势的持续性。因此，这两个方案都有可能导致过低地估计边界附近长期趋势的持续性。'

由仪器误差造成的异常值可以保留。（）

AI参考:答案是B:对。仪器误差造成的异常值是可以保留的。仪器误差是由于仪器本身的不完善或使用条件的影响而产生的误差，这些误差在测量结果中是不可避免的。在数据处理中，对于异常值，如果它们是由仪器误差引起的，并且符合测量原理和方法的，通常是可以保留的，以便更好地反映测量结果的可靠性。但是，如果异常值不符合测量原理和方法的，就需要进行剔除或者其他处理方式。'

可以通过密度的稳定性检验来判别水温数据中是否含有异常值（）。

AI参考:B:对。密度的稳定性检验是一种常用的异常值检测方法，可以用于判别水温数据中是否存在异常值。如果某个观测值的变化趋势与其他观测值不一致，则可能是异常值。在水温数据中，如果某个水温数据随时间或其他变量的变化趋势不稳定，则可能存在异常值。因此，可以通过密度的稳定性检验来判别水温数据中是否含有异常值。'

特征根回归的XN矩阵与主成分回归中的X矩阵的区别就在于XN矩阵包含了因变量。（）

AI参考:答案：B:对。特征根回归中的X矩阵和主成分回归中的X矩阵都是对自变量矩阵的变换，它们的区别主要体现在变换的方法和变换后的目的上。特征根回归中，X矩阵是通过求解特征方程得到特征向量并转化为主成分，主要目的是降低变量的复杂性，从而消除变量的多重共线性。主成分回归中，X矩阵通过对原有变量的方差比（协方差矩阵的特征向量）进行特征值变换，转化为主成分进行线性回归，其主要目的是提高数据的可解释性和分析效果。因此，XN矩阵与主成分回归中的X矩阵的区别就在于XN矩阵没有包含因变量，所以题干的说法是错误的。'

随机误差没有明显的规律性，但多次测量服从一定的统计规律。（）

AI参考:答案是A：对。随机误差是由于各种无法预测的因素造成的，如测量仪器的精度、测量者的操作技能等，这些因素的变化导致测量结果的不确定性。虽然随机误差没有明显的规律性，但多次测量时，它们会服从一定的统计规律，即它们会呈现出一定的平均值、方差或相关系数等统计特征。因此，多次测量可以用来估计随机误差的总体分布情况，从而更好地理解和控制测量结果的不确定性。'

计算CO2通量时，随便选择一个交换速率公式即可。（）

AI参考:B:错。计算CO2通量时，需要选择合适的交换速率公式，如Fick定律等，以确保计算的准确性和可靠性。因此，这个说法是错误的。'

数据匹配时不需要剔除不合理的异常数据（）

AI参考:答案是B：对。在数据匹配过程中，需要剔除不合理的异常数据，以确保匹配结果的准确性和可靠性。异常数据可能包括错误的数据、不完整的数据、不符合逻辑的数据等，这些数据会影响匹配结果的准确性。因此，在数据匹配之前，需要先进行数据清洗和异常数据处理，以确保匹配结果的可靠性。'

台风期间20m的波高记录，是错误的异常值。（）

AI参考:答案是B:错。台风期间20m的波高记录是错误的异常值。由于台风期间通常会出现较大的风浪，波高通常会超过20m，因此记录为错误的异常值。'

滑动平均值和矢量平均值常常用于时间序列分析。（）

AI参考:答案是A：对。滑动平均值和矢量平均值都是时间序列分析中常用的统计方法，用于平滑数据、计算趋势和周期性、识别异常值等。因此，这个判断题是正确的。'

点赞(1) dxwkbang

本文分类：智慧树知到期末考试答案2023春
本文标签：海洋数据处理与可视化
浏览次数：42 次浏览
发布日期：2023-12-16 17:11:10

上一篇 > 人体解剖学期末考试答案2023春
下一篇 > Python语言程序设计（全英）期末考试答案2023春