走进人工智能章节测试课后答案2024春

项目三测试

1.（ ）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。
A:机器学习 B:深度学习 C:神经网络 D:人工智能
答案:A
2.机器学习使用的数据由特征、特征值、（ ）组成。
A:结构值 B:状态值 C:特征向量 D:标签 3.机器学习的（ ）是使用过去积累的历史数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据和标签输入模型当中建立模型参数，直至模型评估达到要求。
A:算法阶段 B:整合阶段 C:训练阶段 D:预测阶段 4.机器学习的（ ）是使用新的数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据输入训练好的模型当中，得到预测结果。
A:预测阶段 B:算法阶段 C:训练阶段 D:整合阶段 5.机器学习的（ ）是将数据分成几个相异性最大的群组，群组内的数据相似性最高。
A:聚类模型 B:回归模型 C:线性模型 D:分类模型 6.机器学习的学习方式有：有监督学习、无监督学习、半监督学习、（ ）。
A:强化学习 B:分类学习 C:回归学习 D:深度学习 7.K近邻算法和决策树算法属于常见的（ ）。
A:聚类算法 B:分类算法 C:回归算法 D:强化学习算法 8.逻辑回归算法属于常见的（ ）。
A:强化学习算法 B:聚类算法 C:分类算法 D:回归算法 9.线性回归算法属于常见的（ ）。
A:聚类算法 B:强化学习算法 C:分类算法 D:回归算法 10.（ ）主要用于处理聚类问题。
A:无监督学习 B:强化学习 C:半监督学习 D:有监督学习 11.（ ）的目标是获得一个策略去指导行动，会从一个初始策略开始，在学习过程中，主体通过行动和环境进行交互来产生新的数据，不断获得反馈，并通过反馈优化策略，是一种强大的学习方式。
A:强化学习 B:有监督学习 C:半监督学习 D:无监督学习