第二章 神经网络信息处理：神经网络信息处理2.1神经网络信息处理（1）:神经网络信息处理（1）[单选题] 分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、()和输出层。选项:[运算层
2.2神经网络信息处理（2）:神经网络信息处理（2）
2.3神经网络信息处理（3）:神经网络信息处理（3）
, 中间层, 算法层
, 网络层
]
[单选题]传统BP神经网络的信息存储能力主要由（）来实现
选项:[层与层之间权重
, 中间层
, 输出层
, 输入层
]
[多选题]反向传播学习算法由（）过程组成 选项:[反向传播, 正向传播, 外向传播, 内向传播]
[判断题]根据神经元之间的连接类型不同，可将人工神经网络分为两大类：独立型神经网络和多层神经网络选项:[错, 对]
[判断题]用计算机进行曲线处理时，可以先不对实际数据进行拟合，亦即求取其离散点图的函数近似表达式（）选项:[对, 错]
[判断题]贝叶斯神经网络有利于估计结果的置信区间，通过与其他模型选择技术的比较，更能揭示出模型中的错误假设选项:[错, 对]
[单选题]神经网络的学习算法可分为（ ）选项:[有监督和无监督, 正定和负定, 正监督和负监督 , 有源和无源]
[单选题]RBF神经网络是由（）组成的前向网络 选项:[运算层和结束层, 一个中间层和一个输出层, 一个隐层和一个输出层 , 输入层和输出层]
