第十章单元测试
- 深度学习中的“深度”是指（ ）。
- 下列哪个神经网络结构会发生权重共享（ ）。
关于句子向量表示，下列说法正确的是（ ）。
- 与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于（ ）。
在一个神经网络里，知道每一个神经元的权值和偏差值是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是（ ）。
A:计算机的求解更加精确 B:中间神经元网络的层次很多 C:计算机理解深度 D:计算机对问题的处理更加灵活
答案:中间神经元网络的层次很多
A:选项A和B B:循环神经网络 C:全连接神经网络 D:卷积神经网络
A:只能通过无监督学习获得 B:只能通过有监督学习获得 C:有监督和无监督学习都可以获得 D:都不对
A:深度学习不需要调参 B:深度学习完全不需要做数据预处理 C:深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等 D:深度学习可以自动学习特征
A:都不正确 B:随机赋值，祈祷他们是正确的 C:赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重 D:搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
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