第九章单元测试
- 数据挖掘结合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索和空间数据分析等多个领域的理论和技术。（ ）
- 关于数据挖掘下列说法不正确的是（ ）。
- 一般数据挖掘的流程顺序，下列正确的是（ ）。
①选择数据挖掘的技术、功能和合适的算法； ②选择数据，数据清洗和预处理； ③了解应用领域，了解相关的知识和应用目标； ④寻找感兴趣的模式、模式评估、知识表示； ⑤创建目标数据集 - 知识发掘处理（Knowledge Discovery Process）的执行顺序，下列正确的是（ ）。
①数据清洗；②数据选择；③数据编码；④数据扩充；⑤数据挖掘 数据准备方法是在评估模型性能之前对整个数据集进行处理，这会导致数据泄漏的问题，而在数据清洗过程中（缺失值、异常值），下列正确的是（ ）。
A:对 B:错
答案:对
A:数据挖掘需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。 B:数据挖掘并不需要并行、分布式计算 C:数据挖掘能够从海量信息中发现有价值的信息，并把数据转化成有组织的知识 D:数据挖掘是在大型数据存储库中，自动地发现有用信息的过程
A:③→②→⑤→①→④ B:③→④→①→⑤→② C:③→⑤→②→①→④ D:⑤→④→②→①→③
A:②→①→④→③→⑤ B:④→①→③→②→⑤ C:①→②→③→④→⑤ D:④→③→①→②→⑤
A:运用训练数据集中变量的统计量对验证集中的变量进行数据清洗 B:均不对 C:运用验证数据集中变量的统计量对训练集中的变量进行数据清洗 D:运用验证数据集中变量的统计量对验证集中的变量进行数据清洗
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