哈尔滨金融学院
- dataframe，是一个二维结构，除了拥有index和value之外，还拥有column。（ ）
- 使用命令b = np.ones(5,5)可以创建元素值均为1的二维数组b。（ ）
- 在OHLC采样时，时间序列的数据量是减少的。（ ）
- 已知a = np.array([2,4,6,8,9,10])，执行语句a.reshape(2,3)后，数组a变为二维数组。（ ）
- 时间序列移动后，索引会发生变化。（ ）
- Numpy模块中，不可以将布尔型数组与切片混合使用。（ ）
- Numpy模块中数组只能独立操作，数组之间不能进行集成与整合。（ ）
- 如果希望一次性创建一组子图，则可以通过subplots()函数进行实现。（ ）
- 若调用shift()方法时传入一个正数，则表明时间序列中的数据会沿着纵轴正方向移动一次。（ ）
- lambda函数也需要使用return语句来返回函数值。（ ）
- verify_integrity：默认值为False，如果为True当创建相同的index时会出现ValueError的错误。（ ）
- Numpy模块中数组的切片操作会改变原数组的数据，保存为切片操作后的数据内容。（ ）
- 利用.iloc()方法可以实现对数据框的单行、多行、单列以及多列数据的修改（ ）
- Numpy模块中，相关系数矩阵是一个对称矩阵，其中对角线上的元素都是1，表示自相关系数。（ ）
- 数据可视化是指将数据以图表的形式表示，并利用数据分析发现其中未知信息的处理过程。（ ）
- 箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。（ ）
- Numpy模块中，大小相等的数组之间的任何算数运算都会应用到元素级，即只用于位置相同的元素之间，所得的运算结果组成一个新的数组。（ ）
- 在使用Matplotlib绘制图表时，需要在前面导入pyplot模块。（ ）
- list(range(0))的输出结果是[0]。（ ）
- 在一次绘图中，不可以使用多个plot函数。（ ）
- datatime类型对象可以指定格式转换为字符串。（ ）
- 如果不希望在默认的画布上绘制图形，则可以调用figure()函数构建一张新的空白画布。（ ）
- Figure对象允许划分为多个绘图区域，每个绘图区域都是一个Axes对象，被称为子图。（ ）
- 降采样的时间颗粒是变小的。（ ）
- Period对象可以进行算术运算。（ ）
- 重采样是指将时间序列从一个频率转换到另一个频率的处理过程。（ ）
- 滑动窗口指的是根据指定的单位长度来框住时间序列，从而计算框内的统计指标。（ ）
- Numpy模块中多维数组的切片是沿着行或者列的方向选取元素的。（ ）
- 直方图可以利用条形或方块的高度来反映数据的分布。（ ）
- 已知a = np.array([2,4,6,8])，执行语句print(np.ceil(a/3))后，输出结果为[1. 2. 2. 3.]。（ ）
- subplot(433)和subplot(4,3,3)这两种写法等价。（ ）
- 已知a = np.arange(12).reshape(3,4)，执行命令a.max()可以求出数组a中沿纵轴方向的最大值。（ ）
- Numpy模块中广播机制能实现对两个或两个以上数组的运算，这些数组的形状可以是任意的。（ ）
- .loc（）方法访问数据框时按数据框的位置下标进行访问。（ ）
- 位于左上角的子图编号为1。（ ）
- df是数据框类型对象，显示数据框中重复数据的语句是（ ）。
- 下列关于Series说法正确的是（ ）。
- random.randrange(1, 101, 2)可能生成以下哪个答案（ ）
- Pandas中，增加数据框的列的方法有（ ）
- random.randrange(0, 10, 2)可能生成以下哪个答案（ ）
- 执行命令b = np.arange(11,9,-1) 后，则b的值为（ ）
- 已知t = [(1,2),(3,4)],则min(t, key=lambda x:x[0])的值为（ ）。
- 下列函数中，可以为图表设置标题的是（ ）。
- df1是DataFrame类型的对象，df1.index的功能是（ ）。
- df是数据框类型对象，提取列名为“city”中包含“Harbin”的行的语句是（ ）。
- list(range(0, 10, 2)) 的输出结果是（ ）。
- 下列函数中，用于创建固定频率PeriodIndex对象的是（ ）。
- 当使用resample()方法重新采样时，下列哪个参数可以确定采样的闭合区间？（ ）
- 设置标题函数title，如果想让标题出现右侧，应该将参数loc设置为（ ）。
- 运行list(range(5))后的结果是（ ）。
- 时间序列中的时间信息类型有（ ）。
- 当变量X按一定数量减少时，变量Y也随之发生减少，那么这两个变量之间存在（ ）
- 能发现数据异常点的是图表类型是（ ）
- 下面哪个函数可以为图表设置图例（ ）。
- 以下哪个函数用于绘制折线图？（ ）
- 下列既可以删除数据框的行也可以删除数据框列的方法是（ ）
- 下列方法中，能够对常规时间序列数据重新采样的是（ ）。
- Pandas将 excel 文件写入的方法是（ ）。
- 定义df为数据框类型对象，df.sum()语句的功能是（ ）。
- range(n)如果只有一个参数，那么n值是什么（ ）
- 请阅读下面一段程序：roll_window = ser_obj.rolling(window=10)有关上述程序，下面描述错误的是（ ）。
- 关于降采样的说法中，下列描述错误的是（ ）。
- 请阅读下面一段程序：period = pd.Period(2010)print(period+5)运行上述程序，它最终输出的结果为（ ）。
- df是DataFrame类型的对象，df.tail()语句的功能是（ ）。
- import pandas as pd语句的功能是（ ）。
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:B:对
A:对 B:错
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:对 B:错
A:df.duplicated()
B:df[df.duplicated()]
C:df[df.duplicated()==True]
D:其它均正确
A:可以通过列表创建 Series、
B:Series主要由一组数据和与之相关的索引两部分构成。
C:Series数据的索引位于左边，数据位于右边。
D:Pandas中，Series 可以被看作由 1列数据组成的数据集。
A:1
B:101
C:2
D:93
A:join()
B:DataFrame()
C:concat()
D:其它均可以
A:0
B:2
C:8
D:10
A:[11,10,9]
B:[10,11]
C:[9,10,11]
D:[11,10]
A:(1,2)
B:3
C:(3,4)
D:1
A:title()
B:xlim()
C:xlabel()
D:legend()
A:查看df1的列名
B:查看df1的索引
C:其它均错误
D:查看df1的数值
A:其它均正确
B:df[~df['city'].str.contains('Harbin')]
C:df[df['city'].str.contains('Harbin')]
D:df[~df['Harbin'].str.contains('city')]
A:[2,4,6,8,10]
B:[2,4,6,8]
C:[0,2,4,6,8]
D:[0,2,4,6,8,10]
A:date_range()
B:asfreq()
C:shift()
D:period_range()
A:fill_method
B:closed
C:how
D:label
A:upper
B:left
C:right
D:center
A:[0,1,2,3,4]
B:[1,2,3,4,5]
C:[1,2,3,4]
D:[0,1,2,3,4,5]
A:时间戳
B:时期
C:其它都对
D:时间间隔
A:没有关系
B:线性负相关关系
C:线性正相关关系
D:函数关系
A:条形图
B:折线图
C:饼图
D:箱型图
A:legend
B:title
C:plot
D:xlim
A:pie()
B:plot()
C:scatter()
D:boxplot
A:.pop()
B:del
C:.drop()
D:其它均可以
A:resample()
B:asfreq()
C:rolling()
D:shift()
A:read_csv()
B:to_excel()
C:to_csv()
D:read_table()
A:对df全部数据求和
B:对df各行求和
C:其它均错误
D:对df各列求和
A:终止值
B:步长
C:产生数据的个数
D:初始值
A:roll_window是一个Period类对象
B:窗口的大小为10
C:窗口的标签为非居中
D:默认对一列的数据进行计算
A:降采样的数据量是增加的
B:降采样就相当于另外一种形式的分组聚合操作
C:降采样的时间颗粒会变大
D:降采样是将高频率数据聚合到低频率数据
A:2013
B:2012
C:2015
D:2014
A:显示后5列数据
B:显示后5行数据
C:显示前5行数据
D:显示前5列数据
A:导入 Pandas 模块，并约定简称为pd
B:导入 Pandas 模块
C:其它都不对
D:导入 pd 模块，并约定简称为pd
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