第四章 大数定律与中心极限定理：大数定律与中心极限定理是概率论中有关一列相互独立的随机变量的一系列定理。用它们能够解释很多实际现象，其中包括为什么独立重复试验中事件发生的频率具有稳定性，为什么很多实际问题中出现的随机变量服从正态分布或近似地服从正态分布。大数定律与中心极限定理的结论是我们利用正态分布解决实际问题的理论依据。4.1大数定律:本章节我们主要学习切比雪夫不等式、切比雪夫大数定律等理论。[单选题]
4.2中心极限定理:本章节为我们将讨论林德伯格-列维中心极限定理。
选项:[有相同的方差, 服从同一离散型分布, 有相同的数学期望, 服从同一指数分布] 
[单选题]
选项:[1, 1/2, 2, 2/3][单选题]
选项:[
, 
, 
, 
][单选题]
选项:[服从同一泊松分布, 服从同一连续型分布, 服从同一离散型分布, 有相同的数学期望][单选题]设EX=1,DX=4,则由切比雪夫不等式由P(-5<X<7)
( ).选项:[2/3, 1/9, 8/9, 1/3]
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