第六章单元测试
两总体协差阵不等时的距离判别函数是（ ）。
当k个总体的协方差阵相等时，Bayes判别函数是（ ）
判别分析在违反其假设条件时显得非常不稳定，它们对结果的影响其实很大。
当样本容量n＞（10~20）p，变量p的个数在8-10之间，判别函数才比较稳定。
交互验证法不能有效地避免强影响点的干扰。
Fisher判别法的工作原理是对原数据系统进行坐标变换,寻求能够将总体尽可能分开的方向。
prop.table(tab)函数是把tab的结果每行元素除以样本总数。
A:非线性判别函数
答案:二次判别函数
A:
B:
C:
D:
A:二次判别函数
A:
B:
C:
D:
A:法向量
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
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