- 主成分的总方差保持不变。（ ）
- 因子分析是一种有监督学习方法，需要有先验的因子结构假设。（ ）
- 动态聚类法适合大型数据（ ）
- 每一个判别变量都不能是其他判别变量的线性组合。（ ）
- 因子分析可以用于确定变量之间的因果关系。（ ）
- 主成分法就是在多数指标中选择几个有代表性的指标来完成降维的。（ ）
- 无论是典型相关分析还是主成分分析，都是线性分析的范畴。（ ）
- 在两总体费舍尔判别中，当两类总体方差相等时，其判别临界值为两类均值的均值。（ ）
- 解释方差最多的因子通常被称为主成分。（ ）
- 所谓降维，就是将多个指标转换为少数几个指标的过程。（ ）
- 因子分析的输入数据可以是任意类型的变量，包括连续、分类和名义数据。（ ）
- 因子载荷表示每个变量与每个因子之间的相关性强度。（ ）
- 判别分析是无监督学习。（ ）
- 主成分的方差反映了主成分所起作用的大小。（ ）
- 动态聚类需要首先确定类别数，才能继续。（ ）
- 在两类距离判别法中，当两个总体协方差阵相等时，其判别函数为线性判别函数。（ ）
- 主成分的方差贡献率为主成分的方差占全部方差的比值。（ ）
- True Positve 指的是，实际发生，预测不发生的样本比例（ ）
- 马氏距离不受指标量纲与指标间相关性的影响。（ ）
- 费舍尔判别的基本思想是通过投影将组与组之间尽可能地分开。（ ）
- 凝聚点的选择方法有（ ）。
- 通过变量相似性的测度方法有（ ）。
- 下列哪些不是逻辑回归的输出是（ ）
- 典型相关分析的步骤包括（ ）。
- 具有单调性的系统聚类方法有（ ）。
- 没有考虑了量纲影响与指标相关性的距离测度方法有（ ）。
- 在距离判别分析时，需要知道样本以下信息（ ）。
- 对较大的奇异值敏感的距离测度方法有（ ）。
- 多元统计分析的作用包括：（ ）
- 两个变量相关系数为1，下列哪种说法正确：（ ）
- 对应分析的输出结果包括：（ ）
- 对拟合效果的检验手段包括：（ ）
- 以下不是关于数据在对应坐标系下的假设是：（ ）
- 28以下时按照判别时所处理的变量方法不同来划分判别分析的是（ ）。
- 对应分析的基本思想是：（ ）
- 主成分分析适用于以下哪种类型的数据？（ ）
- 正交旋转不会改变因子的（ ）
- 对应分析是（）检验的升级。（ ）
- R型分析与S型分析的区别在于，R型分析时样本的主成分是以（）的特征根所对应的单位特征向量为系数的线性组合。（ ）
- 无法由公共因子刻画的部分称为（ ）
- 典型相关分析是研究( )变量之间相关关系的多元统计方法。（ ）。
- 在因子分析中，共同度表示：（ ）
- 主成分彼此之间（ ）
- 逻辑回归模型可以通过以下方法进行模型评估：（ ）
- 对应分析的输入数据可以是：（ ）
- 主成分回归分析中，要求保留的主成分能反映原变量（）以上的信息。（ ）
- K-means算法是一种无监督学习算法，用于：（ ）
- 对应分析中的对应坐标表示什么？（ ）
- AUC（Area Under the Curve）是用于评估分类模型性能的指标，它表示的是：（ ）
- 密度法中的凝聚点是指：
- K-means算法的目标是最小化：（ ）
- K-means算法的步骤包括以下哪些部分？
- 相关系数是用来衡量两个变量之间相关程度的统计量，它的取值范围是：（ ）
- 因子载荷表示：（ ）
- 系统聚类法中的重心法是以（ ）为代表来计算类和类之间的距离（ ）。
- 召回率（Recall）是分类模型中的一个指标，它表示的是：（ ）
- 第k个因子的载荷估计与第k个主成分的系数存在（）关系。（ ）
- 主成分分析（PCA）是一种用于降维和数据可视化的方法。它的基本原理是：（ ）
- 在确定分类个数时，主要是依据数值突变的统计量是（ ）。
- 密度法是用于确定K-means聚类算法中聚类中心的一种方法。以下哪个选项最准确地描述了密度法的原理？（ ）
- 逻辑回归中的因变量取值为定性变量，自变量只能为定量变量。（ ）
- 优势指的是一件事发生与不发生概率的比值（ ）
- 逻辑回归中概率与自变量是非线性的关系（ ）
- 逻辑回归本质是一个分类模型，而非常规的线性回归模型。（ ）
- 逻辑回归可以预测出每个样本属于这一类别的概率。（ ）
- 逻辑回归模型的输出范围是？（ ）
- 典型冗余分析是能够真实地反映典型变量解释原变量信息的多少。（ ）
- 同一组变量的典型变量之间互不相关。（ ）
- 较典型相关分析，主成分分析只涉及一组变量的相互依赖关系。（ ）
- 关于典型相关分析的性质说法错误的有（ ）。
- 典型相关分析是用于（ ）。
- 对应分析适用于以下哪些情况？（ ）
- 对应分析可以用于数据降维，将多个变量转化为较少的无关维度。（ ）
- 对应分析又称为R-Q型因子分析。（ ）
- 对应分析的结果是：（ ）
- 对应分析的目标是：（ ）
- 因子分析适用于以下哪些情况：（ ）
- 因子分析的主要目标是：（ ）
- 在因子分析中，解释方差最多的因子是：（ ）
- 因子旋转在因子分析中用于：（ ）
- 因子分析可以用于数据降维，将大量变量转化为较少的无关因子。（ ）
- 如果前m个主成分的累积贡献率达到（ ），表明前m个主成分基本包含了全体原变量所具有的大部分信息（ ）
- 主成分分析是一种（）方法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的（），且彼此之间（），能反映出原始数据的大部分信息。（ ）
- 主成分分析，直接得出的就是少于原始指标个数的主成分个数，无需进行选择。（ ）
- 主成分的方差依次递减，重要性依次递减。（ ）
- 主成分分析能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合（ ）。
- 较聚类分析，判别分析是根据已知类别的样本信息，对新样品进行分类。（ ）
- 常用判别分析的方法有（ ）。
- 费舍尔判别是通过组内距离最小来构建判别函数。（ ）
- 判别分析是通过对已知类别的样本数据的学习、构建判别函数来最大程度区分各类，Fisher判别的准则要求（ ）。
- 在使用距离判别时，当总体均值和协方差未知时，可以利用样本的均值与协方差来估计。（ ）
- 动态聚类法的凝聚点可以人为主观判别。（ ）
- 聚类分析是有监督学习。（ ）
- 聚类分析是研究分类问题的一种多元统计分析方法。（ ）
- 不具有单调性的系统聚类方法有（ ）。
- 考虑了量纲影响的距离测度方法有（ ）。
- 统计是研究如何搜集数据，如何分析数据的学问，它既是科学，也是艺术.（ ）
- 以下都属于大数据范畴。（ ）
- 只要是数据，就一定有价值。（ ）
- 只有调查来的才是数据。（ ）
- 在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，可以解决下面哪几方面的问题。（ ）
答案:对
答案:错
答案:对
答案:对
答案:错
答案:错
答案:对
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答案:错
答案:对
答案:对
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