- 威尔克斯统计量在多元方差分析中是用于检验均值是否相等的统计量。
- 根据因子得分函数可以计算每个样品的因子得分值，进而对样品分类或对样品做评价
- Fisher判别与距离判别对总体的分布类型有要求。
- k均值聚类是个迭代的过程。
- 总体均值向量的极大似然估计是样本均值向量。
- 正态随机向量的线性函数服从正态分布。
- 多元方差分析中，来自各总体的样本的样本容量必须相等 。
- Bootstrap法得到的判别函数可以有效地避免异常值的干扰。
- R程序包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。
- 判别分析是在已知对象有若干类型并已取得各种类型的一批已知样品的观测数据的基础上，根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分类。
- Bayes判别法中涉及的损失函数的形式有（ ）。
- 估计因子载荷的方法有（ ）。
- 若考察某商业行业今年和去年的经营状况，需要做假设检验（ ）。
- 按区分不同总体所用的数学模型分有（ ）。
- 下面（ ）是多元图表示法。
- 用( )可以反映协差阵所体现的分散程度。
- 多元方差分析中，记SSA、SSE和SST分别为组间平方和、组内平方和和总平方和，则有( )。
- 一般情况下，主成分的数目（ ）原变量的个数。
- 能够进行预测的方法有( )。
- 距离判别函数的建立有时用欧氏距离，欧氏距离的局限有①在多元数据分析中，它与各指标的量纲有关。②它没有考虑指标之间的相关性。
- 欧氏距离和马氏距离没有任何关系。
- 如果p维随机向量X的任一线性组合服从一元正态分布，则p维随机向量X服从p维正态分布。
- 衡量样品或变量间相似性的度量有距离和相似系数。
- 直接用R上菜单里面的快捷键就可以安装所有程序包。
- 在R菜单上的Packages里点选install packages from local files，就可以安装本地zip的程序包。
- 联合分布能够唯一确定边际分布，边际分布也能唯一确定联合分布。
- 多元方差分析是一元方差分析的推广。
- 一元统计分析是研究一个随机变量统计规律的学科。
- 总体协方差阵的无偏估计是样本离差阵S。
- 总体协方差阵的有效估计是样本离差阵S。
- 多维正态随机向量的所有子集都服从正态分布。
- 离散型随机向量的统计性质不一定由它的概率分布完全确定。
- 总体主成分的性质有（ ）。
- 常用的旋转方法有（ ）。
- 成分与原变量间的关系有（ ）。
- 常用的距离有（ ）。
- 衡量样品或变量间亲疏程度的相似系数有（ ）。
- 按判别对所处理的变量方法不同有( )。
- 变量的类型一般分为（ ）。
- 常用的多元数据图有( )。
- 用（ ）方法可以研究国民收入变量（工农业国民收入、运输业国民收入、建筑业国民收入等）与投资性变量（劳动者人数、货物周转量、生产建设投资等）之间的相关关系。
- 为了研究不同地区农民家庭不同收入的分布规律，需要对不同地区、不同农民家庭、不同收入用（ ）方法进行分类。
- 对数据能够进行缩减或简化的方法有( )。
- 在解决实际问题时，一般根据（ ）选取主成分的个数。
- 在多元方差分析中，记A为组间离差，E为组内离差，T为总离差，则Wilks检验统计量为（ ）。
- 。
- 用样本估计的典型相关系数和典型变量的系数分别是总体典型相关系数和典型变量的系数的极大似然估计量。
- cancor test: r Q P[1,] 0.9760221 92.9683243 7.078782e-13[2,] 0.6068489 14.6088864 1.022548e-01[3,] 0.3264666 3.2193805 5.218064e-01[4,] 0.1549295 0.5466581 4.596864e-01上面是典型相关系数检验的结果，结果是（ ）。
- data.frame(sr1)是用data.frame函数把数据sr1写成矩阵形式。
- 因子分析从原始变量的相关矩阵出发，可以对原变量进行分组。
- 用主成分法求解公因子，第j个公因子和第j个主成分间的关系式是（ ）。
- 按照公因子是否正交，因子模型分为（ ）。
- 公因子F的个数（ ）原变量的数目。
- 特殊因子的协方差阵是个单位阵。
- 因子分析将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，并不能再现原始变量与因子之间的相互关系。
- 因子分析根据研究对象的不同分（ ）。
- 总体主成分的求解方法有（ ）。
- 主成分的几何意义就是坐标变换。
- 确定主成分的个数的方法有（ ）。
- 要求各主成分的系数平方和等于1去求解主成分。
- 两总体协差阵不等时的距离判别函数是（ ）。
- prop.table(tab)函数是把tab的结果每行元素除以样本总数。
- 交互验证法不能有效地避免强影响点的干扰。
- 判别分析在违反其假设条件时显得非常不稳定，它们对结果的影响其实很大。
- 当k个总体的协方差阵相等时，Bayes判别函数是（ ）
- Fisher判别法的工作原理是对原数据系统进行坐标变换,寻求能够将总体尽可能分开的方向。
- 当样本容量n＞（10~20）p，变量p的个数在8-10之间，判别函数才比较稳定。
- 按照聚类元素的不同，聚类分析分为（ ）。
- 聚类分析的三步中，（ ）个聚类分析最终的、也是最重要的一步。
- 八种系统聚类法中，只有重心法和中间距离法不具有单调性。
- 聚类分析的基本思想是根据对象间的相关程度进行类别的聚合。
- 聚类的元素有（ ）。
- 类就是相似元素的集合。
- 欧氏距离的优点是可以克服变量之间的相关性干扰，并且消除各变量量纲的影响。
- 聚类分析有多种方法（ ）。
- 常用距离有（ ）。
- 两个变量间的夹角余弦值越接近于0，则它们的性质就越相近。
- source("D:\\unison.R")用source函数执行放在D盘上的自编的函数unison.R,用来绘制调和曲线图。
- faces(X,ncol.plot=7)函数中的变量ncol.plot=7是指（ ）。
- 调和曲线图的保欧氏距离是指原变量间的欧氏距离与用调和曲线变换后的距离只差一个倍数，该倍数为（ ）。
- 调和曲线图的保线性关系是指均值的曲线正好是各样品曲线的均值。
- 轮廓图上有n次观测值画出的n条折线。
- 调和曲线图具有性质（ ）。
- pairs函数中的变量pch是指( )。
- 星图用star函数绘制。
- source("D:\\outline.R")是用source函数执行放在D盘上的自编的函数outline.R，用来绘制轮廓图。
- 从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。
- 多元正态参数的假设检验内容包括（ ）
- 可以用行列式、迹等方法来反映协方差阵所体现的分散程度。
- 多元方差分析中，总平方和SST，表示的是某个类内的样品个体与总均值之间的偏差平方和。
- 样本离差阵是总体协方差阵的极大似然估计。
- Wishart分布具有可加性。
- （ ）。
- 样本离差阵S就是类似于一元随机变量的离差平方和。
- 样本均值向量是总体均值向量的一致估计。
- 离散随机向量的概率分布列具有基本性质（ ）。
- 随机向量X和Y分别服从正态分布，如果X和Y满足（ ），则它们的联合分布也服从正态分布。
- 多元统计分析是一元统计分析的推广。
- 多元统计分析是对多个随机变量同时进行分析研究。
- 研究两组变量间关系的方法是（ ）
- 多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。
- 直接用read.spss( )读取SPSS格式的数据。
- rep(1:2, 5)是把1、2重复5次。
- 常用的外部数据读取函数有（ ）
- 多元统计分析常用的方法有（ ）
- 向量x<-(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)。
- R程序包需要到相关网站购买。
- 用read.csv()函数可以读取Excel的数据文件。
- 典型相关分析中，两组变量的地位是不相同的
- 方差最大正交旋转的基本思想是：使公共因子的相对负荷的方差之和最大，且保持原公共因子的正交性和公共方差总和不变。可使每个因子上的具有最大载荷的变量数最小，因此可以简化对因子的解释
- 边缘分布是正态分布，则联合分布一定是正态分布。
- 样本均值向量不是总体均值向量的一致估计。
- 常用的八种系统聚类法有最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方和法。
- 最短距离法比最长距离法使空间扩张 。
- 均值向量的假设检验就是相应一元检验时的推广。
- 随机变量之间相互独立，那么随机变量之间就一定是互不相关的；反之，若随机变量之间是互不相关的，则随机变量之间也一定相互独立。
- n个样品看作n维空间的n个点。
- Bayes判别法是计算X属于各总体的先验概率的大小来判别归类的。
- data.frame（）函数输出的是一个数据矩阵。
- 相对于因子分析，主成分分析更倾向于描述原始变量之间的相关关系。
- 多元方差分析就是多个正态总体均值向量的假设检验问题 。
- 在Fisher判别中，数据投影后计算的各类样本均值和原样本均值无关。
- 总体是所研究对象的全体(由许多有限或无限的个体构成的集合)。
- 两个样品间的相似系数的绝对值越接近于1，则它们的性质就越疏远。
- 两个样品间的距离越小，则它们就越相似。
- 典型相关分析就是用典型相关系数的大小衡量两组变量之间的相关性。
- 因子分析和主成分一样，不能再现原始变量与公因子间的相互关系
- 两总体Fisher判别法中，确定判别临界值的方法有（ ）。
- 在数学上是降维的多元方法有( ).
- 对实际问题进行综合评价的多元分析方法有（ ）。
- 典型相关是（ ）和（ ）的推广。
- 判别分析按判别的组数分有（ ）。
- Wishart分布具有性质（ ）。
- 在等协差阵情形下, ( )是等价的。
- 系统聚类法的基本性质有( )。
- 下面不是系统聚类法的是（ ）。
- 系统聚类法包括（ ）。
- 判别分析应该满足的假设条件（ ）。
- 估计因子得分函数的方法有（ ）。
- 调和曲线图的思想是把高维空间中的一个( )对应于二维平面上的一条( )。
- 一般情况下，要求前k个主成分的累计方差贡献率达到（ ）确定主成分的个数。
- 用（ ）方法可以研究居民营养和健康状况之间的关系。
- 在地质找矿中我们要根据某异常点的地质结构、化探和物探的各项指标，用（ ）方法判断该异常点属于哪一种矿化类型。
- 随机抽取100名患有抑郁症病人，按照测量到的指标，用（ ）方法可以将他们分成几种类型。
- k个总体协方差阵相等时建立的距离线性判别函数，需建立( )个判别函数。
- Hotelling T2分布是一元统计中( )的推广。
- 根据某病人的多种症状(体温、白血球、恶心、呕吐、腹部压疼感等)，用（ ）方法判别此人患何种类型阑尾炎(急性、慢性、有无穿孔等)。
- 根据已有的气象资料(气温、气压等) 用（ ）方法判断明天是晴天还是阴天。
- 在多元方差分析中，检验的拒绝域是（ ）。
- 企业的经济效益是人力、物力、财力、信息、市场条件等等因素共同作用的结果，用（ ）方法可以对企业经济效益作出评价。
- 用（ ）方法可以研究全国所有制独立核算工业企业的经济效益指标与其资金、利税等主要财务指标之间的关系。
答案:对
答案:对
答案:错
答案:对
答案:对
答案:对
答案:错
答案:错
答案:对
答案:对
答案:线性损失函数###绝对值损失函数###平方损失函数###0-1损失函数
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