- 逻辑回归模型的输出范围是？（ ）
- 优势指的是一件事发生与不发生概率的比值（ ）
- 逻辑回归中概率与自变量是非线性的关系（ ）
- 逻辑回归可以预测出每个样本属于这一类别的概率。（ ）
- 逻辑回归本质是一个分类模型，而非常规的线性回归模型。（ ）
- 逻辑回归中的因变量取值为定性变量，自变量只能为定量变量。（ ）
- 典型冗余分析是能够真实地反映典型变量解释原变量信息的多少。（ ）
- 同一组变量的典型变量之间互不相关。（ ）
- 较典型相关分析，主成分分析只涉及一组变量的相互依赖关系。（ ）
- 关于典型相关分析的性质说法错误的有（ ）。
- 典型相关分析是用于（ ）。
- 对应分析可以用于数据降维，将多个变量转化为较少的无关维度。（ ）
- 对应分析又称为R-Q型因子分析。（ ）
- 对应分析适用于以下哪些情况？（ ）
- 对应分析的结果是：（ ）
- 对应分析的目标是：（ ）
- 因子分析可以用于数据降维，将大量变量转化为较少的无关因子。（ ）
- 因子分析适用于以下哪些情况：（ ）
- 因子分析的主要目标是：（ ）
- 因子旋转在因子分析中用于：（ ）
- 在因子分析中，解释方差最多的因子是：（ ）
- 主成分分析，直接得出的就是少于原始指标个数的主成分个数，无需进行选择。（ ）
- 主成分的方差依次递减，重要性依次递减。（ ）
- 主成分分析能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合（ ）。
- 如果前m个主成分的累积贡献率达到（ ），表明前m个主成分基本包含了全体原变量所具有的大部分信息（ ）
- 主成分分析是一种（）方法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的（），且彼此之间（），能反映出原始数据的大部分信息。（ ）
- 费舍尔判别是通过组内距离最小来构建判别函数。（ ）
- 在使用距离判别时，当总体均值和协方差未知时，可以利用样本的均值与协方差来估计。（ ）
- 较聚类分析，判别分析是根据已知类别的样本信息，对新样品进行分类。（ ）
- 常用判别分析的方法有（ ）。
- 判别分析是通过对已知类别的样本数据的学习、构建判别函数来最大程度区分各类，Fisher判别的准则要求（ ）。
- 动态聚类法的凝聚点可以人为主观判别。（ ）
- 聚类分析是有监督学习。（ ）
- 聚类分析是研究分类问题的一种多元统计分析方法。（ ）
- 不具有单调性的系统聚类方法有（ ）。
- 考虑了量纲影响的距离测度方法有（ ）。
- 统计是研究如何搜集数据，如何分析数据的学问，它既是科学，也是艺术.（ ）
- 只要是数据，就一定有价值。（ ）
- 以下都属于大数据范畴。（ ）
- 只有调查来的才是数据。（ ）
- 在采用多元统计分析技术进行数据处理、建立宏观或微观系统模型时，可以解决下面哪几方面的问题。（ ）
答案:[0, 1]
答案:对
答案:对
答案:对
答案:对
答案:错
答案:错
答案:对
答案:对
答案:若不同组变量的典型变量不是同一对，则它们之间彼此相关###典型载荷分析是分析原始变量被典型变量所解释的方差
答案:测度两组指标之间的整体相关性
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