数据挖掘章节测试课后答案2024春

第六章测试

1.DIANA算法中，定义两个数据点之间的平均距离的为（ ）。
A:簇的直径 B:平均相异度 C:欧几里得距离 D:范式距离
答案:B
2.基于（ ）的聚类方法是基于距离判断数据对象相似度的聚类。
A:划分 B:层次 C:密度 D:网格 3.聚类质量评估的主要任务不包括（ ）
A:确定簇数 B:确定聚类质量 C:估计聚类趋势 D:确定层次结构 4.下面哪种距离度量方法为欧几里得距离（ ）。
A: B: C: D: 5.数据挖掘对聚类的典型要求包括（ ）。
A:处理噪声数据的能力 B:增量聚类和对输入次序不敏感 C:聚类高维数据的能力 D:可解释性和可用性 6.数据的哪些特性对聚类分析具有很强的影响（ ）。
A:高维性 B:规模 C:噪声和离群点 D:稀疏性 7.在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。（ ）
A:错 B:对 8.基于密度的聚类方法可以发现任意形状的簇。（ ）
A:对 B:错 9.DBSCAN算法能够很好的区分原始数据的形状，但受限于用户指定的参数。（ ）
A:对 B:错 10.K-中心点算法采用簇中对象的平均值作为参考点。（ ）
A:对 B:错