第十一章单元测试
神经网络的学习算法可分为（ ）
RBF神经网络是由（）组成的前向网络
- RBF（径向基函数）神经网络有哪些特点（）
- 人们采用RBF神经网络进行信息处理和控制系统设计等研究，就是利用RBF神经网络具有并行计算、容错性和学习等优点。
- 贝叶斯神经网络有利于估计结果的置信区间，通过与其他模型选择技术的比较，更能揭示出模型中的错误假设
A:有监督和无监督
B:正监督和负监督
C:有源和无源
D:正定和负定
答案:有监督和无监督
A:运算层和结束层
B:一个隐层和一个输出层
C:一个中间层和一个输出层
D:输入层和输出层
A:具有良好的泛化能力 B:学习速度较通常的BP方法快很多 C:但相比BP神经网络计算繁琐 D:能以任意精确度逼近非线性函数
A:对 B:错
A:对 B:错
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