第八章单元测试
- 在基本蚁群算法模型中，哪种模型在求解TSP问题上性能较好？（）
蚁群算法中（）反映了蚁群算法与Q-学习算法之间的内在联系。
GAAA融合算法中采取（）实数编码。
在单蚁群聚类算法中，（）决定了聚类数目和收敛速度。
在GAAA算法中，蚁群算法采用了（）算法。
- 下列哪些特征属于自然生物界中蚂蚁行为？（）
- 以下哪些问题可以通过蚁群算法求解？（）
- 下面哪些选项属于蚁群算法在动态组合优化问题中的应用？（）
- 连续域寻优蚁群算法和离散域寻优蚁群算法在哪些方面存在不同之处？（）
- 蚁群算法的优化系统包括以下哪几个？（）
- 最大最小蚂蚁系统MMAS在以下哪些方面对基本的蚁群算法进行了改进？（）
- 聚类是对数据集进行分组，使类间相似度最大化，而使类内相似度最小化。（）
- 将蚁群算法和人工神经网络相融合可以一定程度上避免人工神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小点等问题。（）
- 采用固定连接的网络称为静态互连网络，采用开关单元动态改变连接组态的网络称为动态互连网络。（）
- 在并行算法的设计中，将优秀的串行算法并行化，一定能得到好的并行算法。
- 精英策略通过增加当前最优路径上的信息量，提高了算法全局寻优能力。（）
- 基于信息素扩散的双种群蚁群算法通过信息素扩散策略增强了算法的全局寻优能力，通过双种群策略提高了算法的收敛速度。（）
- 如何提高算法全局寻优能力和算法的收敛速度是改善算法性能的关键。（）
A:蚁密系统模型 B:蚁量系统模型 C:蚁周系统模型 D:不确定
答案:蚁周系统模型
A:信息量
B:状态转移概率 C:信息素挥发因子 D:信息素残留因子
A:二进制
B:十进制 C:八进制
D:十六进制
A:神经网络
B:免疫 C:遗传 D:模拟退火
A:精英蚂蚁系统 B:最大最小蚂蚁系统
C:优化排序蚂蚁系统
D:最优最差蚂蚁系统
A:能够释放“食物”信息素和“巢穴”信息素 B:蚂蚁能够察觉出前方小范围区域内的状况，并判断出是否有食物或其他同类的信息素轨迹。 C:所释放的信息素数量会随着不断移动而逐渐增加 D:仅当携带食物或是将食物带回到巢穴时才释放信息素
A:二次分配问题(QAP) B:车辆路线问题(VRP) C:旅行商问题(TSP) D:车间任务调度问题(JSP)
A:车间任务调度问题 B:有向连接的网络路由 C:图着色问题 D:无连接网络系统路由
A:优化目标 B:信息素更新策略 C:行进方式 D:寻优方式
A:最大最小蚂蚁系统 B:优化排序蚂蚁系统 C:最优最差蚂蚁系统 D:精英蚂蚁系统
A:信息素更新 B:加入了遗传算法中的排序思想 C:信息素初始化 D:信息素限定
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
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