光电图像处理重难点精讲 第一章_智慧树知到答案2021年

第一章 图像增强：图像增强,即采用一系列技术去改进图像的视觉效果，或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。图像增强方法按作用域不同可以分为空域增强和频域增强两类。空域增强是直接对图像像素进行处理。空域增强根据处理对象的不同，可分为在整个图像空间域进行的全局运算，在像素和邻域点之间进行的局部运算以及对图像进行逐点运算的点运算；而根据处理方式的不同可大致分为灰度变换，平滑和锐化，直方图处理。在本章中，重点介绍灰度变换，算术、逻辑操作以及直方图处理。本教程重点介绍直方图均衡化方法。1.1灰度直方图定义和性质:讲解灰度直方图的两个定义，特别是归一化灰度直方图；灰度直方图的性质：降维、一对多映射以及子图直方图与整图直方图的关系。重点理解归一化灰度直方图的灰度分布概率特性。
1.2直方图均衡化方法:（1）通过典型的图像以及对应的直方图，定性地分析视觉效果好和不好的图像直方图的特点，然后以公理的形式给出结论：视觉效果好的图像直方图应该满足的要求。（2）灰度变换。首先给出灰度变换应该满足的总体要求，进而引进累积分布函数概念，通过连续概率密度函数讲解累积分布函数变换的两个性质-单调递增性和使结果概率密度函数达到均匀分布的性质。（3）通过计算实例强化累积分布函数定义和性质。
1.3直方图均衡化算例与分析:（1）通过一个实例讲解离散累积分布变换的计算步骤，并分析直方图均衡化处理后结果图像的一些特点。（2）通过一个实际图像处理的例子，讲解在某些情况下直方图均衡化失败的原因。