吉林大学
- 一阶巴特沃斯低通滤波器没有振铃效应。
- 马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象
- 拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理
- 彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强
- 高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度
- 变换编码常用于有损压缩
- 要想定义一个卷积模板，必须定义？
- 关于腐蚀操作，下列说法正确的是？
- 关于二维离散傅里叶频谱的图像化，下列说法正确的有：
- 在两步法贴标签算法中，说法正确的有：
- 关于高斯噪声，下列说法正确的有？
- 空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目的方法。采用空间域处理方法，主要包括（ ）
- 按照光源、探测器以及被测对象之间的相对位置关系，成像系统中的光源可以有3种放置方式，分别是（ ） 。
- 主要的一阶微分算子有
- 在HSI色彩空间中，颜色的性质由（ ）来描述。
- 关于频域处理的一般步骤，下列说法正确的有？
- 关于开操作，下列说法正确的是？
- 关于邻域和连通域，下面说法正确的有？
- 将连续图像转变为数字图像，一般需经过（ ）两个步骤。
- 关于闭操作，下列说法正确的是？
- 图像空间位置的离散化处理和强度等级的离散化处理分别叫做什么？
- 什么时候需要对图像进行直方图均衡化？
- 存储一幅大小为1024*1024,256个灰度级额的图像，需要（ ）bits。
- 在分块阈值法中，应保证（ ）。
- 定义一个结构元，需要定义几个要素？
- 以下哪一步不是canny算子的步骤？
- 在每个连通域中，与背景相邻接的点和与背景不相邻的点称为？
- 以下难以使用霍夫变换检测的是？
- 下列关于四连通和八连通的描述正确的是？
- 边缘提取和阈值分割，分别基于像素灰度值的哪两个基本性质？
- 通过青品红黄三种颜色的颜料混合的方式减少返回视觉系统的色光，进而生成其反色的颜色模型称为？
- 若一数字图像每个像素可有0~255个灰度级，在不压缩的情况下，一个像素应存储为（ ）字节。
- 下面哪一项不是图像数据中主要存在的冗余？
- 直方图均衡化适用于增强直方图呈（ ）分布的图像。
- 计算机显示器主要采用哪一种彩色模型
- 提取一幅图像的边缘一般使用？
- 下列说法中关于闭操作正确的是？
- 以下哪一种滤波器无法实现保持边缘的作用？
- 以下对canny算子的描述错误的是？
- 去除椒盐噪声一般使用？
- 如果一幅20*20的RGB真彩色图像，每个颜色通道的亮度可取0~255范围的任意整数，存储该图像需占多少bit？
- 下列关于开运算和闭运算的描述错误的是？
- 采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强？
- 亮度鉴别试验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越（ ）。
- 直方图描述了每个灰度级具有的像素的什么信息？
- 物理图像和哪种图像结合形成的图像称为合成图像
A:对 B:错
答案:对
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:错
A:错 B:对
答案:错
A:错 B:对
答案:对
A:对 B:错
答案:对
A:模板的中心 B:模板元素的系数 C:模板的形状 D:模板的大小
答案:模板的中心###模板的大小###模板的形状###模板元素的系数
A:结构元的原点只需放置在背景像素上 B:结构元的原点只需放置在目标像素上 C:结构元只需部分包含在目标像素中，就可将结构元原点覆盖的像素腐蚀掉 D:结构元需包含在目标像素中，才能将结构元原点覆盖的像素腐蚀掉
答案:结构元需包含在目标像素中，才能将结构元原点覆盖的像素腐蚀掉###结构元的原点只需放置在目标像素上
A:
一般情况下，图像的傅里叶谱动态范围很小
B:一般情况下，图像的傅里叶谱动态范围很大
C:傅里叶谱图像中，坐标小的位置所代表的频率大
D:傅里叶谱图像中，坐标小的位置所代表的频率也小
答案:一般情况下，图像的傅里叶谱动态范围很大###傅里叶谱图像中，坐标小的位置所代表的频率也小
A:扫描必须是按照从下到上，从左到右的顺序进行 B:扫描必须是按照从上到下，从左到右的顺序进行 C:扫描模板中，当前像素左、上像素肯定是已经处理过的像素 D:扫描模板中，当前像素右、下像素肯定是未处理过的像素
A:噪声具有加性 B:噪声具有乘性 C:噪声的幅值符合正态分布 D:图像中每个点处都有噪声
A:平滑 B:对数变换 C:卷积 D:锐化
A:平行光照 B:斜射光照 C:背光光照 D:正面光照
A:Prewitt算子 B:Roberts算子 C:Sobel算子 D:Laplacian算子
A:对比度 B:色度 C:饱和度 D:明度
A:频域滤波器的尺寸可以和填充后的图像尺寸不相同。 B:频域滤波就是图像的傅里叶谱和滤波器逐像素相乘 C:对图像零填充是为了减弱缠绕（混淆）误差 D:对图像的每个像素乘以(-1)的x+y次幂是为了将傅里叶谱的零频移动到图像的中心
A:A被B的开操作是A的子集 B:A被B的开操作的结果再用B进行开操作，结果不变 C:A被B的开操作的结果再用B进行开操作，目标图像内缩 D:如果C是D的子集，则C被B的开操作是D被B开操作的子集
A:邻域关系必须在设定像素属性后才能确定 B:连通关系是像素本事固有的 C:邻域关系是像素本事固有的 D:连通关系必须在设定像素属性后才能确定
A:矩阵化 B:数字化 C:量化 D:采样
A:A被B的开操作的结果再用B进行开操作，目标图像外扩 B:如果C是D的子集，则C被B的开操作是D被B开操作的子集 C:A是A被B闭操作子集 D:A被B的闭操作的结果再用B进行闭操作，结果不变
A:采样 量化 B:采样 数字化 C:量化 数字化 D:数字化 数字化
A:图像整体较暗 B:图像噪声较大 C:图像对比度较高 D:图像模糊
A:32M B:64M C:16M D:8M
A:每一子块中目标像素数远少于背景像素数 B:每一子块中只有目标 C:每一子块中目标像素数远大于背景像素数 D:每一子块中既要有目标又要有背景
A:4 B:3 C:2 D:1
A:使用高斯滤波去噪 B:用一阶偏导的有限差分来计算图像中各像素点梯度的幅值和方向 C:霍夫变换检测直线连接断点 D:对梯度幅值进行非极大值抑制
A:外部点 内部点 B:内部点 外部点 C:背景点 目标点 D:目标点 背景点
A:三角函数曲线 B:矩形 C:圆 D:直线
A:如果当前像素点的值为1，且其上下左右四个像素点的值都为1，即认为存在两点间的通路，称之为四连通 B:满足八连通的点一定满足四联通 C:一个点的四近邻是它上下左右四个点的集合 D:将像素值为1的像素点的集合称为一个连通域
A:相似性和连续性 B:不连续性和相似性 C:相似性和不连续性 D:连续性和相似性
A:YCbCr B:HSI C:CMY D:RGB
A:4 B:8 C:1 D:2
A:视觉冗余 B:编码冗余 C:像素冗余 D:传输冗余
A:均匀 B:窄分布 C:宽分布 D:对称分布
A:HIS B:CMYK C:HSV D:RGB
A:高通滤波 B:高斯滤波 C:低通滤波 D:均值滤波
A:
先腐蚀后膨胀
B:先腐蚀后用对称集膨胀
C:先膨胀后腐蚀
D:先膨胀后用对称集腐蚀
A:最小方差平滑滤波器 B:对称近邻平滑滤波器 C:均值滤波 D:KNN滤波
A:寻找像素点梯度局部最大值，将非极大值点所对应的灰度值置为零，以剔除掉非边缘的点 B:canny期望对单一边缘仅有唯一响应 C:借助低阈值标识出大概率的真实边缘点，在跟踪的时候使用高阈值 D:使用高斯滤波去噪
A:sobel算子 B:均值滤波 C:高斯滤波 D:中值滤波
A:20*20*256*3 B:20*20*255*3 C:20*20*8 D:20*20*8*3
A:开、闭运算一般会平滑物体的轮廓 B:开、闭运算是基于集合运算的滤波器 C:开运算能够除去孤立的小点、毛刺和小桥 D:开运算能够填平小孔，弥合小裂缝
A:图像整体偏暗 B:图像整体偏亮 C:图像同时存在过亮和过暗背景 D:图像细节淹没在暗背景中
A:不好说 B:不变 C:差 D:好
A:灰度 B:位置 C:概率 D:个数
A:物理图像 B:其他三项都不是 C:物理图像或虚拟图像 D:虚拟图像
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