第七章单元测试
- 遗传算法的基本操作不包括（ ）
- 遗传算法最大的优点在于能够快速在解空间中找到目标函数的最佳解。
遗传算法的构成要素有哪些（ ）
- 如果适应度函数有两个变量，则可以把两个变量的二进制编码串接后形成染色体。
- 染色体经过复制、交叉、变异后的适应度一定比原种群中的染色体适应度高。
- 变异操作能够使染色体序列产生出新的染色体编码。
- 在复制操作中，采用轮盘赌的方式筛选出参与交叉和变异的染色体，显然适应度大的个体更容易被选中。
- 两个染色体在交叉中如果互换了某个位之后的所有染色体，则属于单点交叉的类型。
- 由于多条染色体在迭代过程中同时参与遗传操作，因此具有并行计算的特点，适合大规模复杂问题的优化。
- 遗传操作后得到的结果需要经过解码操作转换为实际变量的取值。
A:复制 B:交叉 C:抑制 D:变异
答案:抑制
A:错 B:对
A:
遗传算子、运行参数
B:个体适应度评价
C:其他3项都是
D:染色体编码方法
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:对 B:错
A:错 B:对
A:错 B:对
A:错 B:对
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