第三章单元测试
- 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（ ）
- 在多元回归分析中,F检验是用来检验（ ）
- 在多元线性回归分析中,通常需要计算修正的可决系数，这样可以避免可决系数（ ）
- 可决系数的特点有（ ）
- 多元线性回归模型的统计检验包括（ ）
- 下列属于多元线性回归模型古典假定的有（ ）
- 可决系数
与修正的可决系数
之间的关系描述不正确的有（ ） - 修正的可决系数是关于解释变量个数的单调递增函数。（ ）
- 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假定是相同的。（ ）
- 一旦模型中的解释变量是随机变量，则违背了基本假定，使得模型的普通最小二乘估计量有偏且不一致。（ ）
A:残差平方和 B:回归平方和 C:总体平方和 D:样本平方和
答案:回归平方和
A:回归模型的各回归系数是否显著 B:经济意义是否合理 C:回归方程的预测结果是否显著 D:回归模型的总体线性关系是否显著
A:由于模型中自变量个数的增加而越来越接近于1 B:由于模型中自变量个数的增加而越来越接近于0 C:由于模型中样本量的增加而越来越接近于1 D:由于模型中样本量的增加而越来越接近于0
A:取值范围是[0，1] B:可决系数是非随机变量 C:可决系数是随机变量 D:是非负的统计量
A:拟合优度检验 B:偏相关系数检验 C:F检验 D:t检验
A:随机误差项与解释变量不相关 B:随机误差项的期望为零 C:不同的随机误差项之间相互独立 D:解释变量之间不存在线性关系
A:
与
均非负
B:判断多元线性回归模型拟合优度时，使用
C:
可能大于
D:只要模型中包括的截距项在内的参数个数大于1，则
A:错 B:对
A:对 B:错
A:对 B:错
温馨提示支付 ￥3.00 元后可查看付费内容,请先翻页预览!
