第五章单元测试
- 若回归模型中的随机误差项存在异方差，则参数的OLS估计量（ ）。
- 若模型具有异方差性，常用的估计方法是（ ）。
- White检验法主要用于检验（ ）。
- 下列哪项不是产生异方差的原因（ ）。
- 常用的检验异方差性的方法有（ ）。
- 模型出现异方差性带来的影响有（ ）。
- 模型的对数变换有以下特点（ ）。
- 模型产生异方差性的主要原因有（ ）。
- 当模型存在异方差性，回归系数的标准误差难以正确估计。（ ）
- 通过戈德菲尔德-匡特检验可以确定异方差的具体形式。（ ）
A:无偏且有效 B:有偏且非有效 C:无偏但非有效 D:有偏但有效
答案:无偏但非有效
A:加权最小二乘法 B:最小二乘法 C:阿尔蒙法 D:广义差分法
A:异方差性 B:自相关性 C:多重共线性 D:随机解释变量
A:利用截面数据建模 B:模型的多重共线性 C:样本数据的观测误差 D:模型设定误差
A:G-Q检验 B:VIF检验 C:Park检验 D:偏相关系数检验
A:OLS估计不再是无偏估计 B:模型的预测误差增大 C:t检验可靠性降低 D:OLS估计不再是有效估计
A:相对误差往往有较小的差异 B:更加符合经济意义 C:使测定变量值的尺度缩小 D:模型的残差为相对误差
A:模型函数形式的设定误差 B:解释变量中含有滞后变量 C:模型中遗漏了某些重要解释变量 D:随机因素影响
A:对 B:错
A:对 B:错
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